持续优化中~~~ 研究背景: 中国制酒历史源远流长,品种繁多,名酒荟萃,享誉中外。其中,黄酒跟白酒是两种主要的酒类。它们渗透于中华民族的源远流长的文明史中,对文学创作、文化娱乐、饮食文化的影响更是起到一个重要作用。但是,随着全球化的脚步,我们的生活中渐渐出现了红葡萄酒、白葡萄酒。喝葡萄酒 ...
导读:ML.NET系列文章 本文将基于ML.NET v . 预览版,介绍机器学习中的分类和回归两个重要概念,并实现白葡萄酒品质预测。 本系列前面的文章也提到了一些,经典的机器学习最主要的特点就是模拟,具体来说就是定义出一个y f x 函数,x就是我们定义的特征值 它可能是一个 组标量,也可能是一个 组向量 ,y就是目标值,这个函数的目标是要无限满足所有 x, y 都出现在函数y f x 在坐标轴上 ...
2018-05-27 20:19 1 802 推荐指数:
持续优化中~~~ 研究背景: 中国制酒历史源远流长,品种繁多,名酒荟萃,享誉中外。其中,黄酒跟白酒是两种主要的酒类。它们渗透于中华民族的源远流长的文明史中,对文学创作、文化娱乐、饮食文化的影响更是起到一个重要作用。但是,随着全球化的脚步,我们的生活中渐渐出现了红葡萄酒、白葡萄酒。喝葡萄酒 ...
使用ML.NET实现NBA得分预测 导读:ML.NET系列文章 ML.NET已经发布了v0.2版本,新增了聚类训练器,执行性能进一步增强。本文将介绍一种特殊的回归——泊松回归,并以NBA比赛得分预测的案例来演练。 泊松回归 Poisson regression 前面的文章已提过,回归 ...
3.1 原始数据分析 1)测试数据为:wine data set,储存在chapter_WineClass.mat。classnumer = 3;wine,记录了178个样本的13个属性;wine_ ...
数据处理 样本数据描述 样本数据集是double类型的178 * 14矩阵,第一列表示酒所属类别,后面13列分别表示当前样本的13个属性: 1) Alcohol 2) Malic acid 3) Ash 4) Alcalinity of ash ...
前面几篇主要内容出自微软官方,经我特意修改的案例的文章: 使用ML.NET实现情感分析[新手篇] 使用ML.NET预测纽约出租车费 .NET Core玩转机器学习 使用ML.NET实现情感分析[新手篇]后补 相信看过后大家对ML.NET有了一定的了解了,由于目前还是0.1的版本,也没有 ...
在发出《.NET Core玩转机器学习》和《使用ML.NET预测纽约出租车费》两文后,相信读者朋友们即使在不明就里的情况下,也能按照内容顺利跑完代码运行出结果,对使用.NET Core和ML.NET,以及机器学习的效果有了初步感知。得到这些体验后,那么就需要回头小结一下了,本文仍然基于一个情感分析 ...
RFM模型 在众多的客户价值分析模型中,RFM模型是被广泛应用的,尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。它的核心定义从基本的交易数据中来,借助恰当的聚类算法,反映出对客户较为直观的分类指示 ...
数据集来源:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality 引用说明 P. Cortez, A. Cerdeira, F. Almeida, T. Matos and J. Reis. Modeling wine preferences ...