TensorFlow函数教程：tf.nn.dropout
tf.nn.dropout函数 定义在：tensorflow/python/ops/nn_ops.py. 请参阅指南：层(contrib)>用于构建神经网络层的高级操作,神经网络>激活函数 该函数用于计算dropout. 使用概率keep_prob,输出 ...
原文：TensorFlow之tf.nn.dropout()：防止模型训练过程中的过拟合问题
一：适用范围： tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数，它一般用在全连接层 二：原理： dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p，让其停止工作，这次训练过程中不更新权值，也不参加神经网络的计算。但是它的权重得保留下来 只是暂时不更新而已 ，因为下次样本输入时它可能又得工作了 三：函数介绍： tf ...
2018-05-27 16:48 0 2835 推荐指数：
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tf.nn.dropout 激活函数
sample output ...
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