广播 (broadcasting) 飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)和其他框架一样,提供的一些API支持广播(broadcasting)机制,允许在一些运算时使用不同形状的张量。 通常来讲,如果有一个形状较小和一个形状较大的张量,希望多次使用较小的张量来对较大的张量执行一些 ...
一 何为广播机制 a 广播机制是Numpy 开源数值计算工具,用于处理大型矩阵 里一种向量化数组操作方法。 b Numpy的通用函数 Universal functions 中要求输入的两个数组shape是一致的,当数组的shape不想等的时候,则会使用广播机制,调整数组使得两个shape一致,满足规则,则可以运算,否则就出错。 二 遵守哪些规则 a 如果数组的秩不同,将秩较小的数组进行扩展,直到 ...
2018-05-27 16:14 0 1141 推荐指数:
广播 (broadcasting) 飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)和其他框架一样,提供的一些API支持广播(broadcasting)机制,允许在一些运算时使用不同形状的张量。 通常来讲,如果有一个形状较小和一个形状较大的张量,希望多次使用较小的张量来对较大的张量执行一些 ...
对两个数组使用广播机制要遵守下列规则: 如果数组的秩不同,使用1来将秩较小的数组进行扩展,直到两个数组的尺寸的长度都一样。 如果两个数组在某个维度上的长度是一样的,或者其中一个数组在该维度上长度为1,那么我们就说这两个数组在该维度上是相容的。 如果两个数组在所有维度上都是相容 ...
广播的引出 numpy两个数组的相加、相减以及相乘都是对应元素之间的操作。 当两个数组的形状并不相同的时候,我们可以通过扩展数组的方法来实现相加、相减、相乘等操作,这种机制叫做广播(broadcasting)。 比如,一个二维数组减去列平均值,来对数组的每一列 ...
广播的引出 numpy两个数组的相加、相减以及相乘都是对应元素之间的操作。 当两个数组的形状并不相同的时候,我们可以通过扩展数组的方法来实现相加、相减、相乘等操作,这种机制叫做广播(broadcasting)。 比如,一个二维数组减去列平均值,来对数组的每一列 ...
numpy 的文档提到数组广播机制为: When operating on two arrays, NumPy compares their shapes element-wise. It starts with the trailing dimensions, and works its way ...
broadcast 是 numpy 中 array 的一个重要操作。 首先,broadcast 只适用于加减。 然后,broadcast 执行的时候,如果两个 array 的 shape 不一样,会先给“短”的那一个,增加高维度“扩展”(broadcasting),比如,一个 ...
目录 Broadcasting Key idea How to understand? Why broadcasting? Broadcastable? Broadcast VS Tile ...
目录 简介 基础广播 广播规则 简介 广播描述的是NumPy如何计算不同形状的数组之间的运算。如果是较大的矩阵和较小的矩阵进行运算的话,较小的矩阵就会被广播,从而保证运算的正确进行。 本文将会以具体的例子详细讲解NumPy中广播的使用。 基础广播 ...