最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合 ...

Python利用pandas处理Excel数据的应用 python如何将列表导出为csv文件import pandas as pd list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] column=['column1','column2','column3 ...

参考：https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html 一、安装第三方库xlrd和pandas 数据准备，有一个Excel文件：格式为 xls 或 xlsx 或 xlt，表单名分别为：学生信息，人员信息，采购信息 其中人 ...

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这里所说的pandas并不是大熊猫，而是Python的第三方库。这个库能干嘛呢？它在Python数据分析领域可是无人不知、无人不晓的。可以说是Python世界中的Excel。 pandas库处理数据相比于Excel，有一个极大的优点：数据和处理逻辑是分离的。基于这一点，便可以实现Excel ...

代码背景： 由于Excel本身无法简单的比较两个Excel数据的异同，所以用VBA编写代码的方式来实现。 这里的比较条件是：数据行为单位，假设对应Sheet中没有重复数据，对应数据行的所有列的数据都相等，即为此行数据相同。 这里的两个Sheet的数据行量级别大约为：50000 ...

#利用pandas处理excel文件import pandas as pddf=pd.read_excel('D:\\python.xlsx',sheet_name=0,header=None)#默认是忽略表头的，但是为了让下面的代码读取表头，设置header=None#print(df.head ...