声明：这是我的个人学习笔记，大佬可以点评，指导，不喜勿喷。实现过程参考自夜雨飘零的博客以及实现代码。框架是百度开源的框架paddlepaddle。 目录 1.预备工作 1.1 数据集准备 1.2 数据预处理 1.2.1 删除 ...

0.数据介绍 2、配置网络 　　定义网络 　　定义损失函数 　　定义优化算法 3、训练网络 4、模型评估 ...

在本次实验中我们将使用PaddlePaddle来搭建一个简单的线性回归模型，并利用这一模型预测你的储蓄（在某地区）可以购买多大面积的房子。并且在学习模型搭建的过程中，了解到机器学习的若干重要概念，掌握一个机器学习预测的基本流程。 线性回归的基本概念 线性回归 ...

PaddlePaddle NVIDA 驱动安装 CentOS vim /lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf 添加 blacklist nouveau, 屏幕 CentOS 自带的 nouveau 重建 initramfs image ...

深度学习在很多机器学习领域均有非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等各大领域有着广泛的应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架可以节省大量而繁琐的外围工作，使建模者关注业务场景和模型设计本身。 使用深度学习框架完成建模任务有两个显著优势 ...

最近开发商品功能，在尝试递归和引用方式后，蓦然回首，突然发现 laravel 框架有更简单高效的实现方式，无限极分类最佳实践，open code 与大家共享！感兴趣的 Mark 一下，谢谢～ 表结构如下： 数据存储格式： 业务代码 ...

前言 本文与前文对手写数字识别分类基本类似的，同样图像作为输入，类别作为输出。这里不同的是，不仅仅是使用简单的卷积神经网络加上全连接层的模型。卷积神经网络大火以来，发展出来许多经典的卷积神经网络模型，包括VGG、ResNet、AlexNet等等。下面将针对CIFAR-10数据集，对图像进行分类 ...

包含项目结构、整体训练流程、训练调用细节 目的仅为梳理paddle在目标检测方面的训练流程以及调用细节，详见官方文档及代码 Paddle-detection框架 首先，观察整个项目的目录结构： 静态图选择配置模型在configs中，支持数据类型在dataset中，所有模型具体代码 ...