如今，数据分析能力正逐渐成为企业发展的标配，企业通过数据分析的过程将数据中的信息提取出来，进行处理、识别、加工、呈现，最后成为指导企业业务发展的知识和智慧。而处理、识别、加工、呈现的过程从本质上来讲，就是实现对数据的采集、清洗、加工、加载、建模分析，再到可视化的过程。 大数据平台的通用架构 ...

大数据平台组技术路线执行理念 写在最前：自己是一个思维灵活人员，就是太灵活，视角很宽，看到了很多新东西就想要尝试并学习、引入，但深入不够，同时架构太大出问题机率直线升高，有明确的执行理念指导，是非常必要的，做任何决定前必须想到这个基本理念，切切。 0、精兵强将，稳扎稳打解读：不可盲目扩张人员 ...

先扯一下大数据的4V特征： 数据量大，TB->PB 数据类型繁多，结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等； 商业价值高，但是这种价值需要在海量数据之上，通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来； 处理时效性高，海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中。 现如今，正式 ...

前言 数据科学部为想从事大数据方向学习的小伙伴总结了一下大数据的学习路线，供大家学习参考。由于大数据是一个基础门槛较高就业前景较好的学习方向。所以打算学习大数据的小伙伴要加油啦！ 大数据学习路线： 首先我要了解大数据处理流程： 第一步：数据收集 第二部：数据存储 第三步：数据 ...

关注公众号：大数据技术派，回复“资料”，领取1000G资料。 本文首发于我的个人博客：大数据学习路线 前言 要从事计算机行业的工作，不管是什么工作，开发、测试、还是算法等，都是要有一门自己比较熟练的编程语言，编程语言可以是C语言、Java、C++等，只要是和你后续工作所相关 ...

大数据学习路线 云计算 大数据 物联网 人工智能的时代已经到来。 或许我们昨天还在畅想着未来，可是不知不觉，那个被我们畅想的未来已经悄然降临。不断的改变我们身边的方方面面。 我们必须跟上时代，才能不被时代所抛弃。 新时代人工智能的出现，让人类担心是否会被替代，我觉得大家大可不用担心 ...

了相当程度的了解，已经有了个人特色的编程思想。在一次偶然的机会，我去了某微软外服公司，参与了微软某大数据 ...

参考博客：做了五年大数据开发工程师总结的的大数据学习路线 大数据的4V特征： 1. 数据量大，TB->PB 2. 数据类型繁多，结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等； 3. 商业价值高，但是这种价值需要 ...