1.分区的一些基本概念规则 每个topic都可以被划分成一个或者多个分区(至少有一个分区),它是topic物理上的分组,在创建topic的时候指定 一个Partition只对应一个Broker,一个Broker可以管理多个Partition。 在一个分区内消息是顺序的,在不同的分区 ...
在上一篇kafka topic消息分配partition规则 Java源码 我们对生产者产生的消息分配partition规则进行了分析,那么本章我们来看看消费者是怎么样分配partition的。 kafka 为了保证同一类型的消息顺序性 FIFO ,一个partition只能被同一组的一个consumer绑定消费,不同组的consumer可以绑定同一个partition进行重复消费。但是一个co ...
2018-05-26 21:04 0 5034 推荐指数:
1.分区的一些基本概念规则 每个topic都可以被划分成一个或者多个分区(至少有一个分区),它是topic物理上的分组,在创建topic的时候指定 一个Partition只对应一个Broker,一个Broker可以管理多个Partition。 在一个分区内消息是顺序的,在不同的分区 ...
消费方式: consumer 采用 pull(拉)模式从 broker 中读取数据。 push(推)模式很难适应消费速率不同的消费者,因为消息发送速率是由 broker 决定的。 它的目标是尽可能以最快速度传递消息,但是这样很容易造成 ...
1. 前言 我们知道,生产者发送消息到主题,消费者订阅主题(以消费者组的名义订阅),而主题下是分区,消息是存储在分区中的,所以事实上生产者发送消息到分区,消费者则从分区读取消息,那么,这里问题来了,生产者将消息投递到哪个分区?消费者组中的消费者实例之间是怎么分配分区的呢?接下来,就围绕着 ...
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转载:https://www.cnblogs.com/lanston/p/14219473.html 消费组和消费者是kafka中比较重要的概念,理解和掌握原理有利于优化kafka性能和处理消费积压问题。Kafka topic 由多个分区组成,分区分布在集群节点上; 当外部程序消费 ...
一个consumer group中有多个consumer,一个 topic有多个partition,所以必然会涉及到partition的分配问题,即确定那个partition由哪个consumer来消费。 Kafka有两种分配策略,一是roundrobin,一是range。最新 ...
Kafka的分区数是不是越多越好? 分区多的优点 kafka使用分区将topic的消息打散到多个分区分布保存在不同的broker上,实现了producer和consumer消息处理的高吞吐量。Kafka的producer和consumer都可以多线程地并行操作,而每个线程处理的是一个 ...
背景 最近和海康整数据对接, 需要将海康产生的结构化数据拿过来做二次识别. 基本的流程: 海康大数据 --> kafka server --> 平台 Kafka 的 topic 正常过车 topic: BAYONET_VEHICLEPASS 违法过车 topic ...