原文:条件GAN论文简单解读

条件GAN Conditional Generative Adversarial Nets ,原文地址为CGAN。 Abstract 生成对抗网络 GAN 是最近提出的训练生成模型 generative model 的新方法。在本文中,我们介绍了条件GAN 下文统一简称为CGAN ,简单来说我们把希望作为条件的data y同时送入generator和discriminator。我们在文中展示了在数 ...

2018-06-05 15:49 0 4880 推荐指数:

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论文解读GAN)《Generative Adversarial Networks》

论文信息 论文标题:Generative Adversarial Networks论文作者:Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie ......论文来源:2014, NIPS论文地址:download 论文代码:download ...

Fri Feb 04 01:15:00 CST 2022 2 1515
DCGAN 论文简单解读

DCGAN的全称是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷积生成对抗网络)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇开创性的GAN论文之后一个新的提出将GAN和卷积网络结合起来,以解决GAN训练不稳定的问题的一篇 ...

Fri May 18 17:55:00 CST 2018 0 24495
GAN 论文阅读笔记

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Thu Jan 02 00:42:00 CST 2020 0 1131
GAN生成图像论文总结

GAN Theory Modifyingthe Optimization of GAN 题目 内容 GAN DCGAN WGAN ...

Wed Feb 14 20:06:00 CST 2018 0 2173
解读生成对抗网络(GAN) 之U-GAN-IT

Unsupervised Generative Attentionnal Networks with Adapter Layer-In(U-GAN-IT) 从字面我们可以理解为无监督生成对抗网络和适配层的结合 论文实现: 论文实现了无监督图像的翻译问题,当两个图像之间两个图像 ...

Wed Aug 05 19:05:00 CST 2020 0 716
EfficientNet & EfficientDet 论文解读

概述 总体而言,这两篇论文都在追求一件事,那就是它们名字中都有的 efficient。只是两篇文章的侧重点不一样,EfficientNet 主要时研究如何平衡模型的深度 (depth)、宽度 (width) 以及分辨率 (resolution) 以获得更好的性能,并使用了一个复合系数 ...

Sun Apr 04 06:51:00 CST 2021 0 447
 
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