DCGAN的全称是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷积生成对抗网络)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇开创性的GAN论文之后一个新的提出将GAN和卷积网络结合起来,以解决GAN训练不稳定的问题的一篇 ...
之前在DCGAN文章简单解读里说明了DCGAN的原理。本次来实现一个DCGAN,并在数据集上实际测试它的效果。本次的代码来自github开源代码DCGAN tensorflow,感谢carpedm 的贡献 . 代码结构 代码结构如下图 所示: 图 代码结构 我们主要关注的文件为download.py,main.py,model.py,ops.py以及utils.py。其实看文件名字就大概可以猜出各 ...
2018-05-26 16:58 3 5558 推荐指数:
DCGAN的全称是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷积生成对抗网络)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇开创性的GAN论文之后一个新的提出将GAN和卷积网络结合起来,以解决GAN训练不稳定的问题的一篇 ...
DCGAN对卷积神经网络的结构做了一些改变,以提高样本的质量和收敛的速度,这些改变有: 取消所有pooling层。G网络中使用转置卷积(transposed convolutional layer)进行上采样,D网络中用加入stride的卷积代替pooling。 在D和G中均使用 ...
以mnist数据训练为例,学习DCGAN(deep convolutional generative adversarial networks)的网络结构。 代码下载地址https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow 注1:发现代码中以mnist ...
在用keras学习DCGAN网络的时候遇到如下的错误代码: tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Error while reading resource variable ...
CGAN 和 DCGAN CGAN 下面分别是判别器和生成器的网络结构可以看出网络结构非常简单,具体如下: 生成器:(784 + 10) ==> 512 ==> 256 ==> 1 判别器:(100 + 10) ==> 128 ...
怎样解读Caffe源代码 导读 Caffe是如今非常流行的深度学习库,能够提供高效的深度学习训练。该库是用C++编写。能够使用CUDA调用GPU进行加速。可是caffe内置的工具不一定能够满足用户的全部需求,所以阅读源代码并理解它,是非常有必要的。 这篇博文不是想把 ...
cartographer 代码解读 编程基础 读懂 cartographer 代码所需编码知识主要包含一下内容: C++ 基础知识 (必要程度:9.9) C++ 是嵌入式平台开发的主要语言,读懂cartographer代码需要一定的C++基础知识,同时,解读牛人代码也是提升编程 ...
一、简单回顾EfficientNet结构 EfficientNet -B0 baseline netwwork网络列表参数,有9个stage,其中2-8使用的operator全部都是MBConv。 MBConv的结构 在它的主分支上,先是一个1*1的升维卷积,个数是channel的n倍 ...