Pandas对缺失值的处理
Pandas使用这些函数处理缺失值： isnull和notnull：检测是否是空值，可用于df和series dropna：丢弃、删除缺失值 axis : 删除行还是列，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how ...
原文：pandas缺失值处理
检查缺失值 为了更容易地检测缺失值 以及跨越不同的数组dtype ，Pandas提供了isnull 和notnull 函数，它们也是Series和DataFrame对象的方法 清理 填充缺少 数据Pandas提供了各种方法来清除缺失的值。 fillna 函数可以通过几种方法用非空数据 填充 NA值， 在下面的章节中将学习和使用。用标量值替换NaN 以下程序显示如何用 替换NaN 丢失缺少的值 如 ...
2018-05-26 11:10 1 12229 推荐指数：
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