tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU，减少GPU等待数据的空闲时间，使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中，另一个线程负责计算任务，所需数据直接从内存队列中获取。 tf ...

tf.train.shuffle_batch函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ tf.train.shuffle_batch (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads ...

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1. 实例化对象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件数。当一个新文件创建的时候，旧文件就会被删掉。如果值为None或0， 表示保存所有的checkpoin ...

这个函数可以参考吴恩达deeplearning.ai中的指数加权平均。 和指数加权平均不一样的是，tensorflow中提供的这个函数，能够让decay_rate随着step的变化而变化。 ...

在自定义数据集中： 从上述代码可以看出，tf.train.Example中包含了属性名称到取值的字典，其中属性名称为字符串，属性的取值可以为字符串（BytesList）、实数列表（FloatList）或者整数列表（Int64List）。 一般 ...

在训练的时候，调用上述函数，写入tensorboard ...

现象及原因 通常来讲，在使用json数据格式时一般不需要要求数据有序。但凡事都有例外，针对查询时序数据这样一个场景，就必须要求服务器端返回的数据是按时间有序的，否则前端在进行数据展示时就会有问题。 项目架构如下： 数据从OpenTSDB中查询出来的时候是有序的： 执行如下操 ...