IDE：jupyter 数据集请查看：鸢尾花数据集 测试效果预览 成功率96.7% 代码已上传到码云 ...

作者有话说 最近学习了一下BP神经网络，写篇随笔记录一下得到的一些结果和代码，该随笔会比较简略，对一些简单的细节不加以说明。 目录 BP算法简要推导 应用实例 PYTHON代码 BP算法简要推导 该部分用一个$2\times3\times 2\times1$的神经网络 ...

数据集介绍 鸢尾花数据集一共有150个样本，分为3个类别，每个样本有4个特征，将数据集分为两组，一组作为训练集，另一组作为测试集，其中，测试集和训练集样本数均是75个。为了便于训练，我们将鸢尾花的三种类别数分别设为1、2、3。 数据集下载路径 链接：https://pan.baidu.com ...

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主要步骤： 1.准备数据 数据集读入 数据集乱序 将数据集分为训练集和测试集 将输入特征和标签配对，每次喂入神经网络一小撮（batch） 2.搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 3.参数优化 反向传播，不断减少loss 4.测试效果 ...

根据前面的基础知识，可以开始第一个神经网络的搭建，主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow笔记 TensorFlow2.0入门学习笔记(5)——构建第一个神经网络，鸢尾花分类问题（附源码） 1.问题背景 问题 ...

)与自变量之 间存在线性相关的关系，逻辑回归模型定义如下： 二、鸢尾花分类问题的思路分 ...

做一个logitic分类之鸢尾花数据集的分类 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于 ...