1.什么是Familywise Error Rate(FWE or FWER) 定义:在一系列假设检验中,至少得出一次错误结论的概率。 换句话说,是造成至少一次Type I Error的概率。术语FWE来自测试系列,这是一系列数据测试的技术定义 2.估计FWE的公式 ...
Instatistical classification,Bayes error rateis the lowest possible error rate for any classifier of a random outcome into, for example, one of two categories and is analogous to the irreducible error ...
2018-05-26 02:47 0 975 推荐指数:
1.什么是Familywise Error Rate(FWE or FWER) 定义:在一系列假设检验中,至少得出一次错误结论的概率。 换句话说,是造成至少一次Type I Error的概率。术语FWE来自测试系列,这是一系列数据测试的技术定义 2.估计FWE的公式 ...
这篇博客很全面 http://www.cnblogs.com/cdeng/p/3471527.html ROC曲线 1.混淆矩阵(confusion matrix) ...
机器学习性能度量 Equal Error Rate (EER) 一、总结 一句话总结: A、EER(the Equal Error Rate)是(一个分类器的)ROC曲线(接受者操作特性曲线)中错分正负样本概率相等的点(所对应的错分概率值)。 B、这个点就是ROC曲线与ROC空间中对角线 ...
评分组件 基础用法 评分被分为三个等级,可以利用颜色对分数及情感倾向进行分级(默认情况下不区分颜色)。三个等级所对应的颜色用过colors属性设置,而它们对应的两个阈值则通过 low-thresh ...
Prior odd: The idea is to take the odds for something happening (against it not happening), whic ...
朴素贝叶斯的核心基础理论就是贝叶斯理论和条件独立性假设,在文本数据分析中应用比较成功。朴素贝叶斯分类器实现起来非常简单,虽然其性能经常会被支持向量机等技术超越,但有时也能发挥出惊人的效果。所以, ...
前言 AI时代的到来一下子让人感觉到数学知识有些捉襟见肘,为了不被这个时代淘汰,我们需要不断的学习再学习。其中最常见的就是贝叶斯定理,这个定理最早由托马斯·贝叶斯提出。 贝叶斯方法的诞 ...
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