《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》
《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》 基本信息 原书名：CUDA Programming：A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs 作者： (美)Shane Cook 译者： 苏统华 李东 李松泽 魏通 丛书 ...
原文：『MXNet』第七弹_多GPU并行程序设计
资料原文 一 概述思路 假设一台机器上有个GPU。给定需要训练的模型，每个GPU将分别独立维护一份完整的模型参数。 在模型训练的任意一次迭代中，给定一个小批量，我们将该批量中的样本划分成份并分给每个GPU一份。 然后，每个GPU将分别根据自己分到的训练数据样本和自己维护的模型参数计算模型参数的梯度。 接下来，我们把k个GPU上分别计算得到的梯度相加，从而得到当前的小批量梯度。 之后，每个GPU都使 ...
2018-05-26 00:23 0 2979 推荐指数：
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