1、leader选举机制,就是从副本队列中选择一个副本作为leader。这里需要理解两个概念,一个是副本队列(ISR)这个队列是一个动态队列 对于这个队列,它的特点是,队列中的follower的offset和leader中offset值是一样的(LEO),也就是完全同步。ISR中包括 ...
消费端出现offset重置为latest, earliest现象,类似log: 原因:该consumer消费的topic的leader和followers的状态不一致时,发生leader切换,会发生offset out of range,此时consumer进行消费时发现offset非法,会进行offset重置 在测试环境中创建一个topic test, 个分区, 个副本,broker 为lead ...
2018-05-25 15:20 0 1908 推荐指数:
1、leader选举机制,就是从副本队列中选择一个副本作为leader。这里需要理解两个概念,一个是副本队列(ISR)这个队列是一个动态队列 对于这个队列,它的特点是,队列中的follower的offset和leader中offset值是一样的(LEO),也就是完全同步。ISR中包括 ...
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true //这里表示用户无需关注消费的提交,kafka系统会负责帮我们按照一定时间频率提交 ...
如果你在使用Kafka来分发消息,在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误,会造成数据丢失或不一致。这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍,我们知道kafka默认会在磁盘上保存到7天的数据,你只需要把kafka的某个topic的consumer的offset设置 ...
最近在spark读取kafka消息时,每次读取都会从kafka最新的offset读取。但是如果数据丢失,如果在使用Kafka来分发消息,在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误,会造成数据丢失或不一致。这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍,或者指定kafka ...
kafka重置offset 1.删除zookeeper上节点信息 打开client :./zkCli.sh -server 127.0.0.1:12181 删除consumer:rmr /consumers/xxx 2.代码中设置从最小读(注意程序启动前 ...
org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer#pollOnce 结论就是:consumer 拉取到消息后,会更新保存的位点信息,下次拉取消息前,若自动提交的时间到了,就会把位点信息提交到 broker。 ...
kafka 消息回溯 指定 offset 的 api 对应 首先检查当前消费者是否分配到分区,然后发送请求 KafkaConsumer#seek 和 KafkaConsumer#offsetsForTimes 和结合使用 所以,kafka 的消息 ...
auto.offset.reset: 可理解为kafka consumer读取数据的策略,本地用的kafka版本为0.10,因此该参数可填earliest|latest|none。 earliest: 当各分区下有已提交的offset时,从提交的offset开始消费;无提交的offset时 ...