算法的复杂度 算法效率的度量是通过时间复杂度和空间复杂度来描述的。 一.时间复杂度 —个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记作T(n),它是该算法问题规模n的函数，时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中的基本运算（最深层循环内的语句）的频度与T(n ...

一、什么是复杂度 1.算法的概念 算法是特定问题求解步骤的一种描述。 2.复杂度 复杂度描述算法执行时间与数据规模的增长关系。用时间复杂度和空间复杂度来度量。 二、时间复杂度 1.什么是时间复杂度 T(n)=O(fn) 执行时间与执行的总次数成正比 T(n):执行时间 fn:执行 ...

算法复杂度-1 题目：有以下用Java语言描述的算法，说明其功能并计算复杂度，注意：时间结束后的回答无效 解析：功能是计算x的n次方并返回，复杂度为O(n) 算法复杂度-2 设n为正整数，给出下列3个算法关于问题规模n的时间复杂度 题目1： 解析：算法复杂度为O(n) 题目 ...

为什么需要复杂度分析 学习数据和算法就是为了解“快”和“省”的问题，也就是如何设计你的代码才能使运算效率更快，占用空间更小。那如何来计算代码执行效率呢？这里就会用到复杂度分析。 虽然我们可以用代码准确的计算出执行时间，但是这也会有很多局限性。 数据规模的不同会直接影响到测试 ...

在上一篇文章里，有看到一个简单算法题的2个解法，我们运用了复杂度分析来判断哪个解法更合适。 这里的复杂度，就是用于衡量程序的运行效率的重要度量因素。 虽然有句俗话“不管是白猫还是黑猫，抓到老鼠就是好猫”，这句话是站在结果导向的，没错。但是如果 有个程序要去处理海量数据，一个程序员写的要执行2天 ...

、分治算法、回溯算法、动态规 划、字符串匹配算法 算法复杂度分析 由于相同算法在不同测试 ...

复杂度分析 ​ 算法的复杂度指的是执行该算法的程序在运行时所需要的时间和空间(内存)资源，复杂度分析主要是从时间复杂度和空间复杂度两个层面来考虑。 大O(big O)表示法 ​ 在了解时间复杂度之前，我们需要知道怎么用数学符号将它表示出来。 ​ 我们知道，一个算法的执行时间 = 该算法中 ...

为什么要进行算法分析？ 预测算法所需的资源 计算时间（CPU 消耗） 内存空间（RAM 消耗） 通信时间（带宽消耗） 预测算法的运行时间 在给定输入规模时，所执行的基本操作数量。 或者称为算法复杂度（Algorithm ...