一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。 1、IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多 ...
一 数据库架构原则 高可用 高性能 可扩展 一致性 二 常见的架构方案 方案一:主备架构,只有主库提供读写服务,备库冗余作故障转移用 jdbc:mysql: vip: xxdb 高可用分析:高可用,主库挂了,keepalive 只是一种工具 会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。 高性能分析:读写都操作主库,很容易产生瓶颈。大部分互联网应用读多写少,读会先成为瓶颈,进而影 ...
2018-08-07 23:30 11 9556 推荐指数:
一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。 1、IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多 ...
一、数据库的基本概念 1.1 使用数据库的必要性 使用数据库可以高效且条理分明地存储数据,使人们能够更加迅速、方便地管理数据。 数据库具有以下特点。(高效存储数据,方便管理数据) 可以结构化存储大量的数据信息,方便用户进行有效的检索和访问。(存储数据信息,检索和访问 ...
一 、58同城数据库架构设计思路 (1)可用性设计 解决思路:复制+冗余 副作用:复制+冗余一定会引发一致性问题 保证“读”高可用的方法:复制从库,冗余数据,如下图 带来的问题:主从不一致 解决方案:见下文 保证“写”高可用的一般方法:双主模式,即复制主库(很多公司 ...
一 、58同城数据库架构设计思路 (1)可用性设计 解决思路:复制+冗余 副作用:复制+冗余一定会引发一致性问题 保证“读”高可用的方法:复制从库,冗余数据,如下图 带来的问题:主从不一致 解决方案:见下文 保证“写”高可用的一般方法:双主模式,即复制主库 ...
一、数据库瓶颈 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈 ...
《互联网创业的准备》系列文章——http://cnblogs.com/sink_cup/ 硬盘常识: 机械硬盘HDD 固态硬盘SSD 最小单位 1个扇区为512B,或4K(2012年民用普及) 1个分页为4K ...
时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列。 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统。 Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米、饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控 ...
上篇博文中,我们介绍了做互联网级监控系统的必备-Influxdb的关键特性、数据读写、应用场景: 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb 本文中,我们介绍Influxdb数据库集群的搭建,同时分享一下我们使用集群遇到的坑! 一、环境准备 同一网段内,3个CentOS 节点 ...