原文:keras中TimeDistributed

TimeDistributed这个层还是比较难理解的。事实上通过这个层我们可以实现从二维像三维的过渡,甚至通过这个层的包装,我们可以实现图像分类视频分类的转化。 考虑一批 个样本,其中每个样本是一个由 个维度组成的 个向量的序列。该层的批输入形状然后 , , 。 可以这么理解,输入数据是一个特征方程,X X ... X Y,从矩阵的角度看,拿出未知数,就是 个向量,每个向量有 个维度,这 个维度 ...

2018-05-24 16:36 0 2753 推荐指数:

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KerasTimeDistributed

KerasTimeDistributed层主要用途是在时间维度上进行全连接. 比如Faster RCNN,1张图生成了16个ROI,需要对每一个ROI进行分类和回归,ROI的维度是7×7×512,长度和宽度都是7,512个通道,16个ROI的的维度是16×7×7×512,需要得到16个分类 ...

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keras的Flatten和Reshape

最近在看SSD源码的时候,就一直不理解,在模型构建的时候如果使用Flatten或者是Merge层,那么整个数据的shape就发生了变化,那么还可以对应起来么(可能你不知道我在说什么)?后来不知怎么的, ...

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keras的mask操作

使用背景 最常见的一种情况, 在NLP问题的句子补全方法, 按照一定的长度, 对句子进行填补和截取操作. 一般使用keras.preprocessing.sequence包的pad_sequences方法, 在句子前面或者后面补0. 但是这些零是我们不需要的, 只是为了组成可以计算的结构 ...

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