更多大数据分析、建模等内容请关注公众号《bigdatamodeling》 在对变量分箱后，需要计算变量的重要性，IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一，python计算IV值的代码如下： 其中，df是分箱后的数据集，Kvar是主键，Yvar是y变量(0是好，1是坏)。代码 ...

计算逻辑 先计算WOE值，再计算IV值。 其中Y或N分别是YES,NO，反应在因变量中，就是1和0。 Yi是第i组中1的个数，YT是所有(Total)为1的个数。 Ni是第i组中0的个数，NT是所有(Total)为0的个数。 举例 数据如下，x分别取1-9，y对应 ...

一、变量分箱 变量分箱常见于逻辑回归评分卡的制作中，在入模前，需要对原始变量值通过分箱映射成woe值。举例来说，如”年龄“这一变量，我们需要找到合适的切分点，将连续的年龄打散到不同的”箱“中，并按年龄落入的“箱”对变量进行编码。 关于变量分箱的作用，相关资料中的解释有很多，我认为变量分箱最主要 ...

参考: WOE与IV值浅谈 机器学习-变量筛选之IV值和WOE 0. Introduction WOE (weight of evidence): 证据权重 IV (information value): 信息值 计算 WOE 与 IV 值的意义： （1）用 woe 编码可以处理 ...

转自：http://blog.fens.me/r-math-derivative/ 前言 高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课，同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识。我在学习高数的时候绞尽脑汁，但始终都不知道为何而学。生活和工作基本用不到，就算是在计算机行业和金融行业，能直接 ...

有这么一个需求，知道栅格上的坐标，想看看这个坐标上的栅格值是多少。坐标长这个样子 那么这样的坐标下的栅格值该怎么看 cellFromXY(the.stack$t1,c( -1505000,6835000))此行代码获取了该坐标位置下该像元在该栅格数据中的编号，唯一编号，执行后得到结果468 ...

数据预处理与R语言 前言   最近正在学习数据挖掘方面知识，前前后后也查阅了不少资料。但是总是一个人学习，有点枯燥，所以就想着分享些资料。也是意在找点同道中人交流学习，亦或是大神指导下（这个当然更好><）。第一次发表文章，心里还是有点紧张的，所以不多说了，直接上干货：   在对 ...

R语言：处理缺失值 前言   实际工作中，数据集很少是完整的，许多情况下样本中都会包括若干缺失值NA，这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦。   缺失值是数据中经常出现的问题，也是任何数据集中都可能出现的问题，无回答、录入错误等调查中常会出现的现象都会导致缺失数据。缺失值通常会用一些特殊符号进行 ...