计算逻辑 先计算WOE值，再计算IV值。 其中Y或N分别是YES,NO，反应在因变量中，就是1和0。 Yi是第i组中1的个数，YT是所有(Total)为1的个数。 Ni是第i组中0的个数，NT是所有(Total)为0的个数。 举例 数据如下，x分别取1-9，y对应 ...

更多大数据分析、建模等内容请关注公众号《bigdatamodeling》 在对变量分箱后，需要计算变量的重要性，IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一，R语言计算IV值的代码如下： CalcIV <- function(df_bin, key_var, y_var ...

一、变量分箱 变量分箱常见于逻辑回归评分卡的制作中，在入模前，需要对原始变量值通过分箱映射成woe值。举例来说，如”年龄“这一变量，我们需要找到合适的切分点，将连续的年龄打散到不同的”箱“中，并按年龄落入的“箱”对变量进行编码。 关于变量分箱的作用，相关资料中的解释有很多，我认为变量分箱最主要 ...

IV表征特征的预测能力：小于0.02，几乎没有预测能力；小于0.1，弱；小于0.3，中等；小于0.5，强；大于0.5，难以置信，需进一步确认 WOE describes the relationship between a predictive variable and a binary ...

参考: WOE与IV值浅谈 机器学习-变量筛选之IV值和WOE 0. Introduction WOE (weight of evidence): 证据权重 IV (information value): 信息值 计算 WOE 与 IV 值的意义： （1）用 woe 编码可以处理 ...

1 IV的用途 IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量，通常情况下，不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练，而是会用一些方法，从这 ...

实例9：基本统计值计算 #计算基本统计值（平均值、标准差、中位数）‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭ ...

Python计算KDJ值，但计算的结果跟通达信软件有一定的差别。 ...