机器学习中，我们常常需要把训练好的模型存储起来，这样在进行决策时直接将模型读出，而不需要重新训练模型，这样就大大节约了时间。Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题，它可以序列化对象并保存到磁盘中，并在需要的时候读取出来，任何对象都可以执行序列化操作。 pickle模块 ...

　　python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。 　　基本接口： 　　pickle.dump(obj ...

python数据持久存储：pickle模块的基本使用 　　python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存 ...

经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。 这个时候Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。 　python的pickle模块实现 ...

用于序列化的两个模块　　json：用于字符串和Python数据类型间进行转换　　pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换　　json提供四个功能：dumps,dump,loads,load　　pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load ...

一、作用 　　讲字典、列表、字符串等对象进行持久化，存储到磁盘上，方便以后使用。 二、dump（）方法 pickle.dump(对象，文件，[使用协议]） 作用：将要持久化的数据“对象”，保存到“文件中” obj：使用协议有3种，索引0位ASCII，1是旧时二进制，2是新式二进制 ...

pickle用于python特有的类型，和python的数据类型间进行转换，提供四个功能 dumps,dump,loads,load. pickle 的用法 #pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串 import pickle data ...

1. pickle模块的作用 将字典、列表、字符串等对象进行持久化，存储到磁盘上，方便以后使用 2. pickle对象串行化 pickle模块将任意一个python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象 3. pickle和cpickle Python标准库提供 ...