机器学习基准训练数据集
商业敏感数据虽然难以获取，但好在仍有相当多有用数据可公开访问。它们中的不少常用来作为特定机器学习问题的基准测试数据。常见的有以下几个： 文章目录 1 UCL机器学习知识库 2 Amazon AWS公开数据集 3 Kaggle 4 KDnuggets ...
原文：机器学习：训练数据集、测试数据集
一 判断机器学习算法的性能 机器学习经过训练得到的模型，其意义在于真实环境中的使用 将全部的原始数据当做训练集直接训练出模型，然后投入到真实环境中，这种做法是不恰当的，存在问题： 如果模型效果很差，没有机会通过实际调试就直接应用到实际当中，怎么办 实例：股市预测 在真实环境中，开发者难以拿到真实label 输出结果 ，则无从得知模型的效果 实例：银行发放信用卡 方案：训练数据集与测试数据集切分 t ...
2018-05-23 16:35 0 6789 推荐指数：
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