imread函数读入图像： 只需要将imread的第二个参数置为 即可。 Mat imread const string amp filename, intflags 第一个参数是载入图片名，第二个参数是int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。自带缺省值 。 enum bit, color or not CV LOAD IMAGE UNCHANGED , bit, gra ...
2018-05-23 15:46 0 3967 推荐指数：
https://blog.csdn.net/fly_wt/article/details/86432886 RGB转换成灰度图像的一个常用公式是：Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114//灰度转换函数*******//第一个参数image输入的彩色RGB图像的引用 ...
1.根据《数字图像处理》（第三版）的分法：1）灰度分层（密度分层）；2）单像素执行三通道变换（或者组合变换）等。 这里主要讨论opencv自带的算法转化为伪彩色。 利用opencv自带的函数applyColorMap()，可以获得部分伪彩色图。 关于用户自定义伪彩色的一些问答： https ...
使用opencv将一幅灰度图转为彩色图。 使用函数：cvtColor(); 说明：输入图像gray.jpg是单通道，8bit图像。 如此简单的过程，还折腾了一会，主要原因是： 刚开始读入图像写为：Mat imgGray= imread("gray.jpg");结果在调用 ...
RGB转换成灰度图像的一个常用公式是： Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 //灰度转换函数******* //第一个参数image输入的彩色RGB图像的引用； //第二个参数imageGray是转换后输出的灰度图像的引用 ...
基本思路： 1、 输入RGB（彩色）图像 2、 处理图像 3、 输出GRAY（灰度）图像 这里将处理图像过程单独写成一个函数，供主函数调用 ...
前言 项目算法需求，需要将RGB彩色图像转换为灰度图像，算法原理是很简单的，但是对于刚接触FPGA的宝宝来说，进行时序的设计和调试还是不那么容易的，为了省事儿，就按照上一篇中值滤波(http://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/5577898.html)的结构 ...
任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度： 1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 3.移位方法：Gray =(R ...
