相机的自动对焦要求相机根据拍摄环境和场景的变化,通过相机内部的微型驱动马达,自动调节相机镜头和CCD之间的距离,保证像平面正好投影到CCD的成像表面上。这时候物体的成像比较清晰,图像细节信息丰富。 相机自动对焦的过程,其实就是对成像清晰度评价的过程,对焦不准确,拍摄出来的图像清晰度低,视觉效果 ...
本文主要涉及到opencv的视频帧抓拍和验证的相关问题,不包含如何集成opencv 主要讲解涉及到opencv中的关键类及一些常用的方法 着重讲解代理方法: void processImage: cv::Mat amp image 集成过程中的注意事项 附上抓拍的小demo的下载地址 扩展,验证抓拍的图片中是否包含人脸 分割线 以下为正文 一 集成opencv需要添加的framework和静态库 ...
2018-05-23 13:33 0 3370 推荐指数:
相机的自动对焦要求相机根据拍摄环境和场景的变化,通过相机内部的微型驱动马达,自动调节相机镜头和CCD之间的距离,保证像平面正好投影到CCD的成像表面上。这时候物体的成像比较清晰,图像细节信息丰富。 相机自动对焦的过程,其实就是对成像清晰度评价的过程,对焦不准确,拍摄出来的图像清晰度低,视觉效果 ...
图像清晰度评价算法有很多种,在空域中,主要思路是考察图像的领域对比度,即相邻像素间的灰度特征的梯度差;在频域中,主要思路是考察图像的频率分量,对焦清晰的图像高频分量较多,对焦模糊的图像低频分量较多。 这里实现3种清晰度评价方法,分别是Tenengrad梯度方法、Laplacian梯度方法和方差 ...
一、概述 案例:使用双边滤波对图片进行美化。特性:双边滤波能够很好的保留边缘的同时抑制平坦区域的噪声。也就是下图的人脸看上去更平滑了,而且还不影响头发手的部分。 实现步骤:先试用bilateralFilter对图片进行过滤,然后再利用filter2D的锐化算子提升图片的整体的清晰度 ...
第一步:获取视频第一帧图片 https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/13749735.html 第二步:进行识别 ...
直接上代码,list_jian.txt为待检测图像路径列表 import cv2 import numpy as np import os for path in open("list_ji ...
// 总结:OpenCV实现人脸识别// 2016.2.12 by Huangtao// 主要有以下步骤:1、人脸检测2、人脸预处理3、从收集的人脸训练机器学习算法4、人脸识别5、收尾工作 =================================================人脸 ...
PHP实现图片压缩同时保持清晰度 图片太大是一个经常遇到的问题,为此很多人头疼。今天告诉大家如何实现PHP程序简单实现压缩: 图片原大小: 压缩后: 这是我自己实验的,可以处理多种图片格式。 当然图片原图越大,越能体现出压缩来。 现在附上代码: ...
,并没有增加清晰度。 5、这是最关键的一步。打开【滤镜】-【其他】-【高反差保留】面板,拉动滑标至半径1, ...