MobileNet v2 论文链接:https://arxiv.org/abs/1801.04381 MobileNet v2是对MobileNet v1的改进,也是一个轻量化模型。 关于MobileNet v1的介绍,请看这篇:对MobileNet网络结构的解读 MobileNet ...
本文是 Google 团队在 MobileNet 基础上提出的 MobileNetV ,其同样是一个轻量化卷积神经网络。目标主要是在提升现有算法的精度的同时也提升速度,以便加速深度网络在移动端的应用。 ...
2018-05-23 12:25 0 961 推荐指数:
MobileNet v2 论文链接:https://arxiv.org/abs/1801.04381 MobileNet v2是对MobileNet v1的改进,也是一个轻量化模型。 关于MobileNet v1的介绍,请看这篇:对MobileNet网络结构的解读 MobileNet ...
一、简介 主要参考博客:纵览轻量化卷积神经网络 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32746221 1, SqueezeNet: SqueezeNet对比AlexNet能够减少50倍的网络参数 ...
谷歌论文题目: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 其他参考: CNN模型之MobileNet Mobilenet网络的理解 轻量化网络 ...
1 前言 在dl中,有一个很重要的概念,就是卷积神经网络CNN,基本是入门dl必须搞懂的东西。本文基本根据斯坦福的机器学习公开课、cs231n、与七月在线寒老师讲的5月dl班第4次课CNN与常用框架视频所写,是一篇课程笔记。本只是想把重点放在其卷积计算具体是怎么计算怎么操作的,但后面不断 ...
http://blog.csdn.net/diamonjoy_zone/article/details/70576775 参考: 1. Inception[V1]: Going Deeper with Convolutions 2. Inception[V2]: Batch ...
详解卷积神经网络(CNN) 详解卷积神经网络CNN 概揽 Layers used to build ConvNets 卷积层Convolutional layer 池化层Pooling Layer 全连接层 ...
分割线---------------------------------- 这里更新过一次,在朋友的提醒下,我发现这份代码不是很容易懂。我使用了Pytorch给的官方demo重新实现了LeNet, ...
卷积神经网络简介(Convolutional Neural Networks,简称CNN) 卷积神经网络是近年发展起来,并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络 ...