原文:opencv中图像伪彩色处理(C++ / Python)

使用OpenCV的预定义的颜色映射来将灰度图像伪彩色化。 colormap 色度图 是什么 假设我们想在地图上显示美国不同地区的温度。我们可以把美国地图上的温度数据叠加为灰度图像 较暗的区域代表较冷的温度,更明亮的区域代表较热的区域。这样的表现不仅令人难以置信,而且代表了两个重要的原因。首先,人类视觉系统没有被优化来测量灰度强度的微小变化。我们能更好地感知颜色的变化。第二,我们用不同的颜色代表不 ...

2018-05-23 11:45 0 936 推荐指数:

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C#伪彩色处理

伪彩色处理是指将灰度图像转换成彩色图象。因为人眼对于彩色的分辨能力远高于对灰度图像的分辨能力,所以将灰度图像转换成彩色可以提高人眼对图像细节的辨别能力。伪彩色并不能真实的反映图像像的彩色情况。   效果图:      强度分层法和灰度级-彩色变换法:   (1)强度分层法 ...

Tue Feb 18 07:16:00 CST 2014 0 3532
C#伪彩色处理

  伪彩色处理是指将灰度图像转换成彩色图象。因为人眼对于彩色的分辨能力远高于对灰度图像的分辨能力,所以将灰度图像转换成彩色可以提高人眼对图像细节的辨别能力。伪彩色并不能真实的反映图像像的彩色情况。   效果图:      强度分层法和灰度级-彩色变换法:   (1)强度分层法 ...

Tue Feb 18 00:32:00 CST 2014 0 2864
伪彩色图像处理

2022-03-09 由于人类可以辨别上千种颜色和强度,却只能辨别几十种灰度,因此进行伪彩色图像处理可以增强人眼对细节的分辨能力,帮助人们更好地观察和分析图像伪彩色图像处理主要包括强度分层技术和灰度值到彩色变换技术,这也是我想和大家分享的内容。 先来看看我做的思维导图 ...

Thu Mar 10 01:09:00 CST 2022 0 2043
OPencv关于将灰度图转换为伪彩色

1.根据《数字图像处理》(第三版)的分法:1)灰度分层(密度分层);2)单像素执行三通道变换(或者组合变换)等。 这里主要讨论opencv自带的算法转化为伪彩色。 利用opencv自带的函数applyColorMap(),可以获得部分伪彩色图。 关于用户自定义伪彩色的一些问答: https ...

Thu May 21 18:28:00 CST 2020 0 1337
opencv3 图像处理(一)图像缩放( pythonc++ 实现)

opencv3 图像处理图像缩放( pythonc++实现 ) 一. 主要函数介绍 1) 图像大小变换 Resize () 原型: 说明: src 表示输入图像。 dst表示输出图像。 intinterpolation插值方法,有以下四种 ...

Sat Jan 06 00:02:00 CST 2018 0 9280
opencv读取图像pythonc++版本的结果不同

问题: 在读取同一张图像时,python读取的结果和c++读取的结果差异较大,测试图像中最大误差达到16. 原因: pythonopencv采用的是4.1.1,c++采用的是3.1.0,在解析JPEG的时候,采用的解码库不同,我们可以通过 cv2.getBuildInformation ...

Sat Oct 12 01:08:00 CST 2019 0 478
Python-OpenCV 彩色图像转灰度图像

1. Opencv彩色图像转灰度图像   OpenCV转灰度图像特别简单,只需调用函数 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。   小生就不赘言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 结果显示 ...

Fri May 08 17:45:00 CST 2020 0 7167
 
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