我们在《通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]》文中介绍了一种快速将海量数据导入Hbase的一种方法,而本文将介绍如何在Spark上使用Scala编写快速导入数据到Hbase中的方法。这里将介绍两种方式:第一种使用Put普通的方法来倒数;第二种使用Bulk Load ...
集群环境:一主三从,Spark为Spark On YARN模式 Spark导入hbase数据方式有多种 .少量数据:直接调用hbase API的单条或者批量方法就可以 .导入的数据量比较大,那就需要先生成hfile文件,在把hfile文件加载到hbase里面 下面主要介绍第二种方法: 该方法主要使用spark Java API的两个方法: .textFile:将本地文件或者HDFS文件转换成RDD ...
2018-05-23 14:02 1 3339 推荐指数:
我们在《通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]》文中介绍了一种快速将海量数据导入Hbase的一种方法,而本文将介绍如何在Spark上使用Scala编写快速导入数据到Hbase中的方法。这里将介绍两种方式:第一种使用Put普通的方法来倒数;第二种使用Bulk Load ...
1.文档编写目的 在项目中有需求将数据存储在HBase中。但是原有的方式是通过HBase的API接口批量的将数据写入HBase,但是这种方式的效率并不高,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO、HBase Handler数等)。Hbase BulkLoad ...
1)spark把数据写入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,这里用到了 implicit conversion,需要我们引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark写入 ...
前言 通过spark获取hbase数据的过程中,遇到了InputFormat。文章主要围绕InputFormat介绍。会牵扯到spark,mapreduce,hbase相关内容 InputFormat InputFormat是mapreduce提供的数据源格式接口,也就是说,通过该接口 ...
Spark1.6.2 读取 HBase 1.2.3 //hbase-common-1.2.3.jar //hbase-protocol-1.2.3.jar //hbase-server-1.2.3.jar //htrace-core-3.1.0-incubating.jar ...
def main(args: Array[String]): Unit = { val hConf = HBaseConfiguration.create(); hConf.set("hbase.zookeeper.quorum","m6,m7,m8 ...
Hive集成HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性,如行更新和列索引等。在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性。Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类。 整合 ...
bulk-load的作用是用mapreduce的方式将hdfs上的文件装载到hbase中,对于海量数据装载入hbase非常有用. 测试如下: landen@Master:~/UntarFile/hadoop-1.0.4$ bin/hadoop jar ...