一、概述 要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单的技术。 二、引用计数的增减 2.1 增加引用计数 当对象被创建并（将其引用）赋值给变量时，该对象的引用计数被设置为1。 对象的引用计数增加的情况： 对象被创建：x = 3.14 另外的别名被创建：y = x ...

目录 引用计数法 增量操作 计数器溢出的问题 减量操作 终结器 插入计数处理 引用计数法 增量操作 如果对象的引用数量增加，就在该对象的计数器上进行增量操作。在实际中它是由宏 ...

一、问题描述 Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅，引用计数的缺陷是循环引用的问题。在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。 sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入 ...

netty的引用计数文档看http://netty.io/wiki/reference-counted-objects.html 为什么会引用引用计数呢，Java中不是有gc线程帮我们回收对象吗？我个人理解如下 1：netty为了实现zero copy使用了Direct Buffer ...

一、简介 OC 在创建对象时，不会直接返回该对象，而是返回一个指向对象的指针。 OC 在内存管理上采用了引用计数，它是一个简单而有效管理对象生命周期的方式。在对象内部保存一个用来表示被引用次数的数字，init、new 和 copy 都会让计数 +1，调用 release 让计数 ...

对象引用计数增加的情况： 1.对象被创建：x=4 2.另外的别人被创建：y=x 3.被作为参数传递给函数：foo(x) ->会增加2 4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,'33'] 对象引用计数减少的情况： 1.一个本地引用离开了它的作用域。比如上面的foo(x ...

承接上文，发现在使用Python C/C++ API扩展Python模块时，总要在各种各样的地方考虑到引用计数问题，稍不留神可能会导致扩展的模块存在内存泄漏。引用计数问题是C语言扩展Python模块最头疼的地方，需要由程序员对使用的每个C API都要充分了解，甚至要熟悉源码才能精确掌握 ...

在一些开发语言中，内存管理使用的是引用计数的方法，比如Python、ObjC等。 采用引用计数，开发人员不需要管理内存，能够从内存管理繁琐的工作中脱离出来，从而将更多的精力花费在开发程序上。 引用计数的原理：Python和Objc中的每个对象内部都维护着一个引用计数器，当新建一个对象 ...