工作久了,总会遇到各种各样的数据处理工作,比如同步数据,初始化一些数据,目前比较流行的交互数据格式就是JSON,可是服务器中得到的JSON数据如果提供给业务人员看的话可能会非常不方便,这时候,转成CSV文件,可以方便的被Excel工具进行读写。另外就是,json转CSV之后,会很容易的同部 ...
另一种 下载的的方法是构建Url data:text csv charset UTF ,Base 编码的csv字符串。 限制: 谷歌浏览器和IE浏览器对Url的最大长度限制不一样,总的来说,在前端组建CSV适用性非常有限,而且存在兼容性问题,不推荐使用。 ...
2020-03-28 10:17 0 235 推荐指数:
工作久了,总会遇到各种各样的数据处理工作,比如同步数据,初始化一些数据,目前比较流行的交互数据格式就是JSON,可是服务器中得到的JSON数据如果提供给业务人员看的话可能会非常不方便,这时候,转成CSV文件,可以方便的被Excel工具进行读写。另外就是,json转CSV之后,会很容易的同部 ...
/// <summary> /// CSVToJSON /// </summary> /// <param name="filePath">CSV文件路径</param> ...
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现有一个需求要将json转成excel,使用python将其转为csv格式,使用excel打开即可。 import json import csv import codecs f = open('test.json') data = json.load(f) #print(data ...
/* CSV的格式是: row1col1,row1col2,row1col3\r\n row2col1,row2col2,row2col3\r\n row3col1,row3col2,row3col3\r\n 思路很简单,拼凑字符串,避免特殊字符干扰CSV格式(西文双引号,逗号,换行 ...
今天遇到一个问题,有几份json文件需要转csv,网上有很多实现转化的现成代码,但是博主测试之后发现并不好使,因为多数代码都是基于简单深度=1的json数据来实现的,但博主的json数据深度>1,所以也并没有找到现成代码来使用,于是博主只好自己动手: 1、将复杂 ...
摘要: 前面分享了用js将json数据下载为csv文件,方便后期管理。但是对于测试人员更希望能够以页面的形式展现任务,所以就做了一个将csv文件展现在页面上的例子。 代码: 效果图: 注意:上面的例子需要服务环境 附录: https ...
1.加载数据的基本命令 D3提供了方法可以对不同的数据类型进行加载,比如d3.text(), d3.xml(), d3.json(), d3.csv(), 和d3.html(). 上面的代码中加载了一个csv文件和一个json文件,function实际是一个callback ...