原文:[转]OPENCV3.3+CUDA9.0 环境搭建若干错误总结

编译OpenCV设计启用OpenGL三维可视化支持和启用GPU CUDA并行加速处理的基本知识: 从 . . 版本开始,OpenCV在可视化窗口中支持OpenGL,这就意味着在OpenCV中可以轻松的渲染任何 D内容。但是由于当前版本 OpenCV . . 在默认情况下不支持OpenGL,也许在将来的OpenCV版本中会默认支持利用OpenGL进行三维可视化。所以在当前版本中需要手工开启支持Ope ...

2018-05-22 14:08 0 3457 推荐指数:

查看详情

Ubuntu16.04+cuda9.0+opencv3.4+caffe环境搭建

参考地址:Ubuntu16.04+CUDA8.0+caffe配置 一 安装Nvidia驱动 1.安装依赖项 2.安装过程(略,在设置里安装驱动,版本390) 3.安装完成之后输入以下指令进行验证: 若列出了GPU的信息列表则表示驱动安装成功。二 安装 ...

Sat Feb 10 21:33:00 CST 2018 0 3086
opencv3.3 CUDA 初学实例

//swap.cu #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <opencv2/core/cuda_devptrs.hpp> using ...

Fri Dec 15 21:54:00 CST 2017 0 1005
CUDA9.0+tensorflow-gpu1.8.0+Python2.7服务器环境搭建经验

最近在实验室的服务器上搭建Tensorflow,CUDA是默认的9.0,管理员已经装好了,同时环境变量都已经配好。 直接用Anaconda创建的虚拟环境,使用pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ...

Wed Mar 13 19:26:00 CST 2019 0 602
ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建

ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建# 建议:环境搭建完成之后,不要更新系统(内核) 转载请注明出处: 微微苏荷 一 我的安装环境 系统:ubuntu16.04 显卡:gt940m python: 2.7.12 GCC:5.3.0 (ubuntu 默认 ...

Tue Nov 29 19:28:00 CST 2016 0 3810
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM