参考地址:Ubuntu16.04+CUDA8.0+caffe配置 一 安装Nvidia驱动 1.安装依赖项 2.安装过程(略,在设置里安装驱动,版本390) 3.安装完成之后输入以下指令进行验证: 若列出了GPU的信息列表则表示驱动安装成功。二 安装 ...
编译OpenCV设计启用OpenGL三维可视化支持和启用GPU CUDA并行加速处理的基本知识: 从 . . 版本开始,OpenCV在可视化窗口中支持OpenGL,这就意味着在OpenCV中可以轻松的渲染任何 D内容。但是由于当前版本 OpenCV . . 在默认情况下不支持OpenGL,也许在将来的OpenCV版本中会默认支持利用OpenGL进行三维可视化。所以在当前版本中需要手工开启支持Ope ...
2018-05-22 14:08 0 3457 推荐指数:
参考地址:Ubuntu16.04+CUDA8.0+caffe配置 一 安装Nvidia驱动 1.安装依赖项 2.安装过程(略,在设置里安装驱动,版本390) 3.安装完成之后输入以下指令进行验证: 若列出了GPU的信息列表则表示驱动安装成功。二 安装 ...
Ubuntu16.04+cuda9.0+matlab+opencv3.3+caffe服务器配置(附遇到的错误和解决方法) 1.具体安装前需要的依赖包: ubuntu dependency: sudo apt-get install --assume-yes libopencv-dev ...
//swap.cu #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <opencv2/core/cuda_devptrs.hpp> using ...
心好累,总之还是记录一下吧,姑且当作备忘。 一、Ubuntu 在这里我选择的是ubuntu的u盘安装。 1、所需材料 Universal USB Installer ubuntu-1 ...
最近在实验室的服务器上搭建Tensorflow,CUDA是默认的9.0,管理员已经装好了,同时环境变量都已经配好。 直接用Anaconda创建的虚拟环境,使用pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ...
如何在Ubuntu下安装Anaconda及搭建环境安装TensorFlow深度学习框架 https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/59482825 史上最全的ubuntu16.04安装nvidia驱动 ...
ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建# 建议:环境搭建完成之后,不要更新系统(内核) 转载请注明出处: 微微苏荷 一 我的安装环境 系统:ubuntu16.04 显卡:gt940m python: 2.7.12 GCC:5.3.0 (ubuntu 默认 ...
SSD是Caffe的一个分支,源码在github上:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 然后编译SSD 在这个过程中会 ...