nodeSelector 提供了一个非常简单的方式,将 Pod 限定到包含特定标签的节点上。亲和性与反亲和性(affinity / anti-affinity)特性则极大地扩展了限定的表达方式。主要的增强点在于: 表达方式更加有效(不仅仅是多个精确匹配表达式的“和”关系) 可以标识 ...
数据挖掘:半自动化地分析大型数据库并从中找出有用模式的过程。 和机器学习或者统计分析一样试图从数据中寻找规则或模式,区别在于它处理大量的存储在银盘上的数据,也就是从数据库中发现知识。 数据挖掘的第一步一般是创建数据集,数据集能够描述真实世界的某一方面。数据集主要包括 .表示真实世界中物体的样本。 .描述数据集中样本的特征 接下来是调整算法。每种数据挖掘算法都有参数,它们或者是算法自身包含的,或者是 ...
2018-05-22 18:36 0 868 推荐指数:
nodeSelector 提供了一个非常简单的方式,将 Pod 限定到包含特定标签的节点上。亲和性与反亲和性(affinity / anti-affinity)特性则极大地扩展了限定的表达方式。主要的增强点在于: 表达方式更加有效(不仅仅是多个精确匹配表达式的“和”关系) 可以标识 ...
通常情况下,Pod分配到哪些Node是不需要管理员操心的,这个过程会由scheduler自动实现。但有时,我们需要指定一些调度的限制,例如某些应用应该跑在具有SSD存储的节点上,有些应用应该跑在同一个节点上等等。 截止到Kubernetes 1.11版本,节点亲和性的特性还是Beta阶段 ...
数据挖掘入门系列教程(一)之亲和性分析 教程系列简介 系列地址:https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1661541.html ...
实际使用中,如果希望2个pod在一个node上,那么可以用到node的亲和性,或者使用pod亲和性。 如果希望2个io密集型或者2个CPU密集型的pod不在一个node上,就可以用到pod的反亲和性。 原文地址:https ...
三种调度粘性,主要根据官方文档说明: NodeSelector(定向调度)、NodeAffinity(Node亲和性)、PodAffinity(Pod亲和性)。 1. nodeSelector 提供简单的pod部署限制,pod选择一个或多个node的label部署 ...
今天看到运维的同事在配置nginx的CPU亲和性时候,运维同事说他在所有的机器上都是按照8核的方式来配置worker进程的CPU亲和性的。 但我觉得就是有点不太对劲,就查了一下nginx的处理worker_cpu_affinity的源代码,发现nginx并不会在发现配置错误的时候拒绝启动 ...
本文转载自:https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html,版权归原作者所有。 0、准备知识 超线程技术(Hyper-Threadi ...
文章目录 1 概述: 2 场景一:调度到一组具有相同特性的主机上(label+nodeSelector) 3 场景二:部署的应用不想调度到某些节点上(nodeaffinity) 4 场景三:部署的应用关联性很强,需要尽量在一个节点上 5 场景四:部署应用 ...