原文:数据分析领域常用的五个Python包

Numpy Numpy提供了两种基本的对象:ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc是能够对数组进行处理的函数。Numpy的功能: N维数组,一种快速 高效使用内存的多维数组,他提供矢量化数学运算。 可以不需要使用循环,就能对整个数组内的数据进行标准数学运算。 非常便于传送数据到用低级语言编写 C C 的外部库,也便于外部库以Numpy数组形式返回数据 ...

2018-05-21 19:18 0 7204 推荐指数:

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金融领域常用数据分析方法

1.策略的收紧与放松 策略放松:命中率方法 假设我们有200条策略,这些策略将我们的客户包围起来,某一客户击穿任意策略,既做拒绝处理。 注:数据经过处理,请勿对号入座 如果我现在需要放开策略,那么就选择有唯一命中率的策略分阶段分 批次 ...

Sun Nov 24 06:34:00 CST 2019 0 428
五个 Python 常用数据分析

前言 Python常用数据分析工具,常用数据分析库有很多,下面主要介绍如下五个分析库:NumPy、Pandas、SciPy、StatsModels、Matplotlib。 NumPy NumPy 是一个非常常用数据分析库,更准确点说是一个数学计算库,包括下面的 Pandas ...

Wed Jan 22 01:37:00 CST 2020 0 1041
数据分析python常用的类库

控制台,具有绘图、多行编辑以及语法高亮。 2.Numpy数据分析——科学计算的基础 (1)快速高效 ...

Wed Aug 08 17:23:00 CST 2018 0 2856
Python数据分析入门(十四):数据分析常用

折线图: 折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化,它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。示例图如下: 折线图应用场景: 折线图适合X轴是一个连续递增或递减的,对于没有规律的,则不适合使用折线图,建议使用柱状图。 如果折线图条数 ...

Sat Apr 10 22:51:00 CST 2021 0 315
python | 数据分析(四)- Sklearn数据包

sklearn是基于numpy和scipy的一个机器学习算法库,设计的非常优雅,它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用。 支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。还包含了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。同时sklearn内置了大量数据集,节省了获取和整理数据 ...

Wed Aug 22 01:13:00 CST 2018 0 916
Python 数据分析:pandas 基础

pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析 类似于 Numpy 的核心是 ndarray,pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 。Series 和 DataFrame 分别对应于一维的序列和二维的表结构 ...

Sat Jul 30 00:56:00 CST 2016 0 22764
Python数据分析

目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 (1)创建ndarray数组 (2)操作数组 1. 数组属性的获取 2. 数组属性的操作 3. 数组的对接与分割 ...

Sun Oct 10 23:26:00 CST 2021 0 131
Python数据分析

一、Python概述   Python与Excel对比。     Excel:1.具备强大的功能,但面对大量的数据,处理麻烦,处理速度无法满足需求。        2.Excel停留在描述性分析阶段,例如:对比分析,趋势分析,结构分析等。     Python:1.Python语言强大 ...

Fri Apr 15 04:06:00 CST 2022 0 615
 
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