一、散列表相关概念 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。建立了关键字与存储位置的映射关系,公式如下: 存储位置 = f(关键字) 这里把这种对应关系f称为散列函数,又称为哈希(Hash)函数 ...
前面介绍了静态查找表以及动态查找表中的一些查找方法,其查找的过程都无法避免同查找表中的数据进行比较,查找算法的效率很大程度取决于同表中数据的查找次数。 而本节所介绍的哈希表可以通过关键字直接找到数据的存储位置,不需要进行任何的比较,其查找的效率相较于前面所介绍的查找算法是更高的。 哈希表的构建 在初中的数学课本中学习过函数的相关知识,给定一个 x,通过一个数学公式,只需要将 x 的值带入公式就可 ...
2018-05-21 16:05 0 1954 推荐指数:
一、散列表相关概念 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。建立了关键字与存储位置的映射关系,公式如下: 存储位置 = f(关键字) 这里把这种对应关系f称为散列函数,又称为哈希(Hash)函数 ...
和链表的优势,规避它们的不足而产生新的一种数据结构。散列表是一种常用的数据存储技术,散列后的数据可以快 ...
了数据结构的几种分类,其中就包括哈希表,也称散列表,从根本上来说,一个哈希表包含一个数组,通过特殊的关 ...
处理冲突的方法可以分为两大类:开放地址法和链地址法 开发地址法 开放地址法的基本思想是:把记录都存储在散列表数组中,当某一记录关键字key的初始散列地址H0=H(key)发生冲突时,以H0为基础,采取合适方法计算得到另一个地址H1,如果H1仍然发生冲突 ,以H1为基础再求下一个地址H2 ...
选择一个“好”的散列函数可以在在一定程度上减少冲突,但在实际应用中很难完全避免冲突,所以选择一个有效的处理冲突的方法是非常重要的。创建散列表和查找散列表都会遇到冲突,这两种情况下处理冲突的方法应该是一致的。 创建散列表的方法和散列表本身的组织形式有关。按照组织形式的不同通常分位两大类 ...
列技术将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间成为散列表或哈希表。关键字对应的记录存储位置我 ...
hash.go main.go 运行结果: f:\goproject\src\go_code\data_structure>go run main.go==== ...
哈希法又称散列法、杂凑法以及关键字地址计算法等,相应的表称为哈希表。这种方法的基本思想是:首先在元素的关键字k和元素的存储位置p之间建立一个对应关系f,使得p=f(k),f称为哈希函数。创建哈希表时,把关键字为k的元素直接存入地址为f(k)的单元;以后当查找关键字为k的元素时,再利用哈希函数计算出 ...