原文:8-3 下载Google图像识别网络inception-v3并查看结构

运行结果输出: 并在inception model文件夹中产生了如下文件: 在inception log文件夹中生成如下文件: 在cmd中打开tensorboard: 在chrome中打开localhost: ,得到GRAPHS: inception v 中最具特色的时mixed层: mixed层中有并排四个通道:一个卷积层,两个卷积层,三个卷积层,一个池化层加一个卷积层。 四个并排增加模型的宽 ...

2018-05-21 10:08 0 1823 推荐指数:

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Inception-v3的设计思路小结

一、网络更深、更宽带来的问题 参数太多,若训练数据集有限,容易过拟合; 网络越大计算复杂度越大,难以应用;(内存和计算资源) 网络越深,梯度越往后穿越容易消失,难以优化模型。 解决: 如何减少参数(且保证性能):使用更小的核,比如5x5 换成 2个3*3;使用 ...

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