原文:数据预处理(Python scikit-learn)

在机器学习任务中,经常会对数据进行预处理 如尺度变换,标准化,二值化,正规化 至于采用哪种方法更有效,则与数据分布和采用算法有关 不同算法对数据的假设不同,可能需要不同的变换,而且有时无需进行变换,也可能得到相对更好的效果 因此推荐使用多种数据变换方式,用多个不同算法学习和测试,选择相对较好的变换方式和算法 下面对在 Python scikit learn 库 也称 sklearn 库 中的预处理 ...

2018-05-19 20:52 0 2903 推荐指数:

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scikit-learn数据预处理

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Tue Dec 17 15:51:00 CST 2019 0 1479
scikit-learn学习之预处理(preprocessing)一

一、标准化,均值去除和按方差比例缩放   数据集的标准化:当个体特征太过或明显不遵从高斯正态分布时,标准化表现的效果较差。实际操作中,经常忽略特征数据的分布形状,移除每个特征均值,划分离散特征的标准差,从而等级化,进而实现数据中心化。   scale ...

Tue Feb 03 03:13:00 CST 2015 0 7973
[Scikit-Learn] - 数据预处理 - 归一化/标准化/正则化

reference: http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153167.html 一、标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放 公式为:(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。 将数据按期属性(按列进行)减去其均值,并处 ...

Sat Jan 03 22:11:00 CST 2015 0 2199
Scikit-Learn模块学习笔记——数据预处理模块preprocessing

preprocessing 模块提供了数据预处理函数和预处理类,预处理类主要是为了方便添加到 pipeline 过程中。 数据标准化 标准化预处理函数: preprocessing.scale(X, axis=0, with_mean=True, with_std=True, copy ...

Thu Apr 14 01:05:00 CST 2016 0 5321
scikit-learn模块学习笔记(数据预处理模块preprocessing)

本篇文章主要简单介绍sklearn中的数据预处理preprocessing模块,它可以对数据进行标准化。preprocessing 模块提供了数据预处理函数和预处理类,预处理类主要是为了方便添加到pipeline 过程中。 以下内容包含了一些个人观点和理解,如有疏漏或错误,欢迎补充和指出 ...

Mon Nov 27 04:49:00 CST 2017 0 6261
Python 安装scikit-learn

这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法。最近安装这个真是一把泪啊,各种不兼容问题和报错,希望文章对你有所帮助吧!你可能遇到的问题包括:ImportError: No module named ...

Fri Nov 11 22:44:00 CST 2016 0 6455
 
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