数据不平衡如何处理
数据不平衡 1.什么是数据不平衡 一般都是假设数据分布是均匀的，每种样本的个数差不多，但是现实情况下我们取到的数据并不是这样的，如果直接将分布不均的数据直接应用于算法，大多情况下都无法取得理想的结果。 这里着重考虑二分类，因为解决了二分类种的数据不平衡问题后，推而广之酒能得到多分类情况下 ...
原文：面向高维和不平衡数据分类的集成学习研究论文研读笔记
高维不平衡数据的特征 属性 较多，类标号中的类别分布不均匀的数据。 高维数据分类难本质问题： .密度估计难问题 .维数灾难：特征数增加意味着分类所需的样本数量的增加 .Hughes问题：给出了一个广义上的数据测量复杂度，训练样本数量和分类精度三者间的关系即对有限样本而言，存在一个最优的数据复杂度，可使分类精度达到最优。若数据特征数很多，量过精度过高，都会导致分类精度下降。 分类中的数据不平衡有两 ...
2018-05-19 17:33 0 1129 推荐指数：
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