基于Python的模拟退火算法SA 以函数极值+TSP问题为例（gif动态展示）
算法流程： 实现： base.py sko目录下的operaters目录 mutation.py 用于TSP问题的状态空间转移函数的设计 SA.py 定义了众多的模拟退火方案 demo_sa ...
原文：模拟退火算法——自带SA工具箱求解一元、二元函数的极值
optimtool 打开工具箱，工具箱界面如下： fitness函数如下： function fitnessVal fitness x fitnessVal sin pi x x fitnessVal sin pi x x fitnessVal x x . cos pi x cos pi x end 主函数 I. 清空环境变量 clear all clc II. 一元函数优化 x : . : y ...
2018-05-19 09:28 0 1087 推荐指数：
相关推荐
二元函数求极值
定理 2 (充分条件）设函数 $z=f(x, y)$ 在点 $\left(x_{0}, y_{0}\right)$ 的某邻域内连续且有一阶及二阶连续偏导数，又 $f_{x}\left(x_{0}, y_{0}\right)=0, f_{y}\left(x_{0}, y_{0}\right ...
二元函数的极值问题
无条件极值使用判别法，有条件极值使用Lagrange数乘法 ...
一元、二元函数图像绘制
。 本文附带了一个Demo，该Demo可以将任意字符串函数表达式解析之后生成对应的函数（一元、二元以及三元） ...
模拟退火算法（SA）求解TSP 问题（C语言实现）
这篇文章是之前写的智能算法（遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO））的补充。其实代码我老早之前就写完了，今天恰好重新翻到了，就拿出来给大家分享一下，也当是回顾与总结了。 首先介绍一下模拟退火算法（SA）。模拟退火算法（simulated annealing，SA）算法最早 ...
二元函数的极值与最值问题
目录 写在最前 二元函数极值点 二元函数最值 写在最前 对于形如\(z=f(x,y)\)的函数，求解极值的通法一般有两种： 偏导数法 二元全微分法 由于偏导数法操作简单，下面仅介绍这种方法 二元函数极值点 \(Ops:\)只想知道最 ...
转 | 模拟退火算法（SA）和迭代局部搜索（ILS）求解TSP的Java代码分享
以下文章来源于数据魔术师 ，作者周航 前言 大家好呀！我们你们好久不见的。。。咳咳，初次见面的小编！ 之前重新整理了ILS的代码，有人留言问能不能提供java版。 正好最近在学启发式算法和java，为了造福人类小编打算提供模拟退火法和迭代局部搜索求解TSP的java版本，方便一些不喜欢 ...
二元函数极值∆=AC-B²
判断二元函数极值方法如下： 设：二元函数 f(x,y)的稳定点为：(x0,y0),即：∂f(x0,y0)/∂x = ∂f(x0,y0)/∂y = 0；记：：A=∂²f(x0,y0)/∂x²B=∂²f(x0,y0)/∂x∂yC=∂²f(x0,y0)/∂y²∆=AC-B² 如果：∆>0 A0 ...