tensorflow 数据读取 队列和线程 文件读取, 图片处理 问题:大文件读取,读取速度, 在tensorflow中真正的多线程 子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习,不用全部数据读取后,开始学习 队列与对垒管理器,线程与协调器 ...
Tensorflow数据读取方式主要包括以下三种 Preloaded data:预加载数据 Feeding: 通过Python代码读取或者产生数据,然后给后端 Reading from file: 通过TensorFlow队列机制,从文件中直接读取数据 前两种方法比较基础而且容易理解,在Tensorflow入门教程 书本中经常可以见到,这里不再进行介绍。 在介绍Tensorflow第三种读取数据方 ...
2018-05-18 14:52 0 2914 推荐指数:
tensorflow 数据读取 队列和线程 文件读取, 图片处理 问题:大文件读取,读取速度, 在tensorflow中真正的多线程 子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习,不用全部数据读取后,开始学习 队列与对垒管理器,线程与协调器 ...
本文转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630 在学习tensorflow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解。确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合适的学习材料。今天这篇文章就以图片的形式,用最简单的语言,为大家详细解释一下 ...
Fork版本项目地址:SSD 一、TFR数据读取 创建slim.dataset.Dataset对象 在train_ssd_network.py获取数据操作如下,首先需要slim.dataset.Dataset对象 # Select the dataset. # 'imagenet ...
如果大家有什么不明白的可以与我交流。 读取数据所使用的函数都十分简单。 ...
关于TensorFlow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding):在TensorFlow程序运行的每一步,让python代码来供给数据。 从文件读取数据:在TensorFlow图的起始,让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据:在TensorFlow图中定义 ...
一、mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集。 tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: 执行完成后,会在当前目录下新建一个文件夹 ...
首先是生成tfrecords格式的数据,具体代码如下: 然后读取生成的tfrecords数据,并且将tfrecords里面的数据保存成jpg格式的图片。具体代码如下: ...
tensorflow之tfrecord数据读取 Tensorflow关于TFRecord格式文件的处理、模型的训练的架构为: 1、获取文件列表、创建文件队列:http://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/78711944(tfrecord格式 ...