正文 首先打开spark官网,找一个自己用版本我选的是1.6.3的,然后进入SparkStreaming ,通过搜索这个位置找到Kafka, 点击过去会找到一段Scala的代码 如果想看createStream方法,可以值 ...
DStream编程数据模型 DStream Discretized Stream 作为Spark Streaming的基础抽象,它代表持续性的数据流。 这些数据流既可以通过外部输入源赖获取,也可以通过现有的Dstream的transformation操作来获得。 在内部实现上,DStream由一组时间序列上连续的RDD来表示。每个RDD都包含了自己特定时间间隔内的数据流。 对DStream中数据的 ...
2018-05-18 12:42 0 2706 推荐指数:
正文 首先打开spark官网,找一个自己用版本我选的是1.6.3的,然后进入SparkStreaming ,通过搜索这个位置找到Kafka, 点击过去会找到一段Scala的代码 如果想看createStream方法,可以值 ...
转载自:http://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/53318761 foreachRDD通常用来把SparkStream运行得到的结果保存到外部系统比如HDFS、Mysql、Redis等等。了解下面的知识可以帮助 ...
一、前述 SparkStreaming是流式处理框架,是Spark API的扩展,支持可扩展、高吞吐量、容错的实时数据流处理,实时数据的来源可以是:Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ或者TCP sockets,并且可以使用高级功能的复杂算子来处理流数据。例如:map ...
简介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成设计与0.8 Direct Stream方法类似。 它提供了简单的并行性,Kafka分区和Spark分区之间的1:1对应关系,以及对偏移 ...
这里面包含了如何在kafka+sparkStreaming集成后的开发,也包含了一部分的优化。 一:说明 1.官网 指导网址:http://spark.apache.org/docs/1.6.1/streaming-kafka-integration.html ...
根据Spark官方文档中的描述,在Spark Streaming应用中,一个DStream对象可以调用多种操作,主要分为以下几类 Transformations ...
SparkSQL结合SparkStreaming的使用 Flume+Kafka+SparkStreaming已经发展为一个比较成熟的实时日志收集与计算架构,利用Kafka,即可以支持将用于离线分析的数据流到HDFS,又可以同时支撑多个消费者实时消费数据,包括SparkStreaming ...
DStream的相关操作: DStream上的操作与RDD的类似,分为以下两种: Transformations(转换) Output Operations(输 ...