Python回归分析五部曲（二）—多重线性回归
基础铺垫 多重线性回归（Multiple Linear Regression） 研究一个因变量与多个自变量间线性关系的方法 在实际工作中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用2个或2个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多重线性回归 ...
原文：Python回归分析五部曲（一）—简单线性回归
回归最初是遗传学中的一个名词，是由英国生物学家兼统计学家高尔顿首先提出来的，他在研究人类身高的时候发现：高个子回归人类的平均身高，而矮个子则从另一方向回归人类的平均身高 回归分析整体逻辑 回归分析 Regression Analysis 研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法，它主要是通过建立因变量y与影响它的自变量 x i i , , 之间的回归模型，来预测因变量y的发展趋向。 回归分析的分 ...
2017-12-23 10:11 2 16383 推荐指数：
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协方差：两个变量总体误差的期望。 简单的说就是度量Y和X之间关系的方向和强度。 X ：预测变量Y ：响应变量 Y和X的协方差：［来度量各个维度偏离其均值的程度］ 备注:［之所以除以n-1而不是除以n，是因为这样能使我们以较小的样本集更好的逼近总体的协方差，即统计上所谓 ...
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