Hierarchical Question Image Co Attentionfor Visual Question Answering NIPS Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf Code:https: github.com jiasenlu HieCoAttenVQA Related Blog: AI前沿 机器阅读理解与问答 Dynamic Co Atten ...
2018-05-17 17:58 0 900 推荐指数：
Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering-阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容，得有自己的思考和理解。 一、基本信息 \1.标题：Bottom-Up ...
Learning Visual Question Answering by Bootstrapping Hard Attention Google DeepMind ECCV-2018 Updated on 2020-03-11 14:58:12 Paper：https ...
Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering 2019-04-25 21:43:11 Paper：https://arxiv.org/pdf ...
一、前述 视觉问答（Visual Question Answering，VQA），是一种涉及计算机视觉和自然语言处理的学习任务。这一任务的定义如下： A VQA system takes as input an image and a free-form, open-ended ...
标题：基于知识的视觉问答的多模态知识提取与积累 来源：CVPR 2022https://arxiv.org/abs/2203.09138 代码：https://github.com/Ander ...
本篇总结涉及到的相关词汇： 数据集：SQuAD、TriviaQA、MS MARCO 深度学习：R-Net、S-Net、Char-CNN、Glove 本文同时在不断补充更新中~ 一、基于知 ...
论文提出CoAE少样本目标检测算法，该算法使用non-local block来提取目标图片与查询图片间的对应特征，使得RPN网络能够准确的获取对应类别对象的位置，另外使用类似SE block的squeeze and co-excitation模块来根据查询图片加强对应的特征纬度，最后结合 ...
构建常识问答知识路径生成器 论文贡献 提出学习一个多跳知识路径产生器来根据问题动态产生结构化证据。生成器以预先训练的语言模型为主干，利用语言模型中存储的大量非结构化知识来补充知识库的不完整性。 ...
