opencv-python图像二值化函数cv2.threshold函数详解及参数cv2.THRESH_OTSU使用
cv2.threshold()函数的作用是将一幅灰度图二值化，基本用法如下： #ret:暂时就认为是设定的thresh阈值，mask：二值化的图像 ret,mask = cv2.threshold(img2gray,175,255,cv2.THRESH ...
原文：二值化函数cvThreshold（）参数CV_THRESH_OTSU的疑惑【转】
查看OpenCV文档cvThreshold ，在二值化函数cvThreshold const CvArr src, CvArr dst, doublethreshold, doublemax value, intthreshold type 中，参数threshold type有 种类型： THRESH BINARY THRESH BINARY INV THRESH TRUNC THRESH TO ...
2018-05-17 17:19 0 10608 推荐指数：
相关推荐
OpenCV图像的全局阈值二值化函数（OTSU）
cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度图像二值化 CV_THRESH_OTSU是提取图像最佳阈值算法。该方法在类间方差最大的情况下是最佳的，就图像的灰度值而言，OTSU给出 ...
opencv二值化的cv2.threshold函数
（一）简单阈值 简单阈值当然是最简单，选取一个全局阈值，然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold() 这个函数有四个参数，第一个原图像，第二个进行分类的阈值，第三个是高于（低于）阈值时赋予的新值，第四个是一个方法选择参数，常用 ...
pandas处理缺失值df.dropna( )的thresh参数
转载自：https://www.cnblogs.com/zeng-ymzkx/p/11468912.html df.dropna( thresh = n ) 理解：这一行除去NA值，剩余数值的数量大于等于n，便显示这一行。 结果： END 验证 ...
cvThreshold（）函数理解
对图像二值化函数cvThreshold的理解 Threshold 对数组元素进行固定阈值操作 void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int ...
【转】Bash函数的参数和返回值
原文：https://blog.csdn.net/xyw_blog/article/details/17688145 ----------- 由于Bash的易于编程等特点，是众多Shell中比较常用的一种。Bash命令行参数在使用wget的时候，我喜欢加上一个-c的参数 ...
关于参数thresh的理解（pd.dropna(thresh=n)）
书上的表达：假设你只想保留包含一定数量的观察值的行，可以使用thresh参数来表示。 嗯嗯嗯....有些模棱两可。摸索了一番，终于理解了。 格式：df.dropna ( thresh=n ) 简单的理解：这一行除去NA值，剩余数值的数量大于等于n，便显示这一 ...
cvThreshold
看了很多很坑的文章。 呵呵哒。而且基本上都是一个地方转载的，英文翻译我用你单独给一个词条么？就不能负点儿责？ cvThreshold(img4, img3, 0, 128, CV_THRESH_OTSU); 过于这个函数搜索的结果，真的是哪哪儿都是同样的描述，而且根本不是给人写 ...