真正的快速排序算法一: function quickSort(array){ function sort(prev, numsize){ var nonius = prev; var j = numsize -1; var flag = array[prev ...
function quickSort arr, low, high let i low 哨兵 let j high 哨兵 let pivot arr low if i gt j return while i j while i lt j amp amp arr j gt pivot j while i lt j amp amp arr i lt pivot i if i lt j let tem ...
2018-05-17 16:04 0 1746 推荐指数:
真正的快速排序算法一: function quickSort(array){ function sort(prev, numsize){ var nonius = prev; var j = numsize -1; var flag = array[prev ...
大致分三步: 1、找基准(一般是以中间项为基准) 2、遍历数组,小于基准的放在left,大于基准的放在right 3、递归 ...
快速排序 快速排序也是最常用的排序算法,和归并算法一样,快速排序也采用分治的方法,将原始数组分为较小的数组。(但是并没有像归并排序那样将它们分开) 思路: 1.从数组中选择中间一项作为主元; 2.创建两个指针,左边一个指向数组的第一项,右边指向数组最后一项。移动左指针直到我们找到一个比主元 ...
package sorting; /** * 快速排序 * 平均O(nlogn),最好O(nlogn),最坏O(n^2);空间复杂度O(nlogn);不稳定;较复杂 * @author zeng * */ public class QuickSort ...
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。 快速排序算法的工作原理如下: 1. 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot)。 2. 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面 ...
一、介绍及原理 简单来说,快速排序就是每次选择一个基准。在遍历整个数组的过程中,将比基准小的数放到左侧,比基准大的数放到右侧。这样在一次循环过后,虽然整体依然无序,但是算法将数列分为两部分:左侧部分小于基准数而右侧部分大于基准数。之后利用分治思想分别将左侧部分与右侧部分进行快排,最终则可 ...
1、 算法描述: 1.先从数列中取出一个数作为基准数。 2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。 3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。 2、python代码 结果: [8, 10, 9, 6, 4, 16, 5, 13 ...
数组的快速排序算法,和并归排序步骤基本类似。 都是先拆分,后合并。并归排序是:拆分容易,合并难。 快速排序是:拆分难,合并容易 要理解快速排序,首先要理解拆分逻辑 要素:找一个基准点,通过操作使得数列的左边全部都是小于他的数,右边全部都是大于他的数; 1、选中基准点,开始索引 i ...