一、Python标准模块--concurrent.futures（并发未来） 那么什么是线程池呢？我们来了解一下 二、线程池 基于concurrent.futures模块的进程池 ...

大家好，我是小黑，一个在互联网苟且偷生的农民工。 池化 线程池是在计算机开发中常见的一种池化技术，是为了提高资源的利用率，将一些资源重复利用，避免重复的构建来提高效率。类似字符串常量池，数据库连接池，HttpClient连接池等，都是用的池化技术。 线程池 在没有线程池概念之前，我们要使 ...

1. 为什么要使用多线程？ 随着科技的进步，现在的电脑及服务器的处理器数量都比较多，以后可能会越来越多，比如我的工作电脑的处理器有8个，怎么查看呢？ 计算机右键--属性--设备管理器，打开属性窗口，然后点击“设备管理器”，在“处理器”下可看到所有的处理器： 也可以通过以下Java代码 ...

前言 在我们平时自己写线程的测试demo时，一般都是用new Thread的方式来创建线程。但是，我们知道创建线程对象，就会在内存中开辟空间，而线程中的任务执行完毕之后，就会销毁。 单个线程的话还好，如果线程的并发数量上来之后，就会频繁的创建和销毁对象。这样，势必会消耗大量的系统资源，进而影响 ...

方法 等待队列和排队策略 自定义拒绝策略 线程池关闭 动态调整容量 合理配置容量 线程池 ...

大家好，并发编程 进入第二篇。 今天的内容会比较基础，主要是为了让新手也能无障碍地阅读，所以还是要再巩固下基础。学完了基础，你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。 本文目录 学会使用函数创建多线程 学会使用类创建多线程 多线程：必学函数讲解 ...

进程池与线程池 在刚开始学多进程或多线程时，我们迫不及待地基于多进程或多线程实现并发的套接字通信，然而这种实现方式的致命缺陷是：服务的开启的进程数或线程数都会随着并发的客户端数目地增多而增多， 这会对服务端主机带来巨大的压力，甚至于不堪重负而瘫痪，于是我们必须对服务端开启的进程数或线程数 ...

一、关于concurrent.futures模块 　　 　　Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池 ...