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usr bin env python from functools import partial from itertools import repeat from multiprocessing import Pool, freeze support def func a, b : return a b def main : a args , , second arg with Pool as ...
2018-05-17 09:11 0 4426 推荐指数:
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进程池: 在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制 ...
平常会经常用到多进程,可以用进程池pool来进行自动控制进程,下面介绍一下pool的简单使用。 需要主动是,在Windows上要想使用进程模块,就必须把有关进程的代码写if __name__ == ‘__main__’ :语句的下面,才能正常使用Windows下的进程模块。Unix ...
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有些情况下,所要完成的工作可以分解并独立地分布到多个工作进程,对于这种简单的情况,可以用Pool类来管理固定数目的工作进程。作业的返回值会收集并作为一个列表返回。(以下程序cpu数量为2,相关函数解释见python 进程池2 - Pool相关函数)。 运行 ...
python 进程池pool简单使用 平常会经常用到多进程,可以用进程池pool来进行自动控制进程,下面介绍一下pool的简单使用。 需要主动是,在Windows上要想使用进程模块,就必须把有关进程的代码写if __name__ == ‘__main__’ :语句的下面 ...
进程池的概念,定义一个池子,在里面放上固定数量的进程,有需求来了,就拿一个池中的进程来处理任务,等到处理完毕,进程并不关闭,而是将进程再放回进程池中继续等待任务。如果有很多任务需要执行,池中的进程数量不够,任务就要等待之前的进程执行任务完毕归来,拿到空闲进程才能继续执行。也就是说,池中进程的数量 ...
结果 例4:使用多个进程池 在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时 ...