原文:微积分——自动微分

梯度下降法 Gradient Descendent 是机器学习的核心算法之一,自动微分则是梯度下降法的核心 梯度下降法用于求损失函数的最优值,前面的文章中我们说过梯度下降是通过计算参数与损失函数的梯度并在梯度的方向不断迭代求得极值 但是在机器学习 深度学习中很多求导往往是很复杂的,手动使用链式法则求导很容易出错,借助于计算机也只能是硬编码 这时候就需要借助于自动微分了,求导主要有这么四种:手动微分 ...

2018-05-17 08:05 0 1537 推荐指数:

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微积分——外微分形式的微积分

注释: 转载请注明出处http://www.cnblogs.com/HuisClos/articles/6966036.html 在我们所讨论的三度空间(三维)中,能够出现的微分形式只有四种: 零次微分形式——函数 f 一次微分形式——线积分中出现的微分dx,dy,dz ...

Sat Jun 10 01:51:00 CST 2017 2 10123
微积分小感——1.导数与微分

微积分小感——1.导数与微分 所需的前置知识: 1)函数的概念 2)实数理论 3)极限理论(第0章) §1.导数 —1.速度、切线与导数的定义 ​ 想当年,牛老爵爷[1]发明“导数”(他称之为“流数”)的概念,便是为了解决如下的问题: 已知函数 \(y=f(x)\) 描述 ...

Thu Jul 15 03:39:00 CST 2021 0 189
单变量微积分笔记11——微分和不定积分

  微分在数学中的定义:由函数B=f(A),得到A、B两个数集,在A中当dx靠近自己时,函数在dx处的极限叫作函数在dx处的微分微分的中心思想是无穷分割。积分微积分学与数学分析里的一个核心概念。通常分为定积分和不定积分两种。直观地说,对于一个给定的正实值函数,在一个实数区间上的定积分可以理解为 ...

Wed Oct 11 06:26:00 CST 2017 0 2435
多变量微积分笔记4——全微分与链式法则

微分   《数学笔记11——微分和不定积分》中说明了什么是一元函数的微分,类似地,在多元函数中同样存在微分的概念,它有一个确切的名字——全微分。   《多变量微积分笔记1——偏导数》中,曾经提到过近似,对于f = f(x, y, z)的微小改变Δf,是对其所有变量的微小扰动的总量 ...

Thu Jan 25 22:17:00 CST 2018 0 3256
微积分

微积分 定义 微分 \(\mathrm{d}y\) 就是对 \(y\) 的微分,是对 \(\Delta y\) 的近似. \(\mathrm{d}y=f'(x)\mathrm{d}x\) 如 \(\mathrm{d}(\sin x)=(\sin x)'\mathrm{d}x=\cos ...

Thu Nov 04 06:00:00 CST 2021 0 2060
单变量微积分笔记12——常微分方程和分离变量

微分方程   含有未知函数的导数,如   的方程是微分方程。 一般的,凡是表示未知函数、未知函数的导数与自变量之间的关系的方程,叫做微分方程。未知函数是一元函数的,叫常微分方程;未知函数是多元函数的叫做偏微分方程。本文主要介绍常微分方程。   概念往往令人迷惑,还是看看实际的例子 ...

Fri Oct 13 06:48:00 CST 2017 0 1576
 
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