推荐系统通常可分为两部分召回与排序，粗排和精排 首先明确一点，计算广告或者推荐系统中数据特点，大多是高维离散型数据。 1 召回 召回框架如下图所示： 常用的召回算法： 1基于共现关系的collaborative Filtering：利用用户的行为数据建模 ...

推荐系统介绍 当下，个性化推荐成了互联网产品的标配。但是，人们对推荐该如何来做，也就是推荐技术本身，还不甚了解。为此，好学的你肯定在收藏着朋友圈里流传的相关文章，转发着微博上的相关讨论话题，甚至还会不断奔走在各种大小行业会议之间，听着大厂职工们讲那些干货。我知道，这样碎片化的吸收，增加了知识 ...

推荐系统架构 下图所示是业界推荐系统通用架构图，主要包括：底层基础数据、数据加工存储、召回内容、计算排序、过滤和展示、业务应用。底层基础数据是推荐系统的基石，只有数据量足够多，才能从中挖掘出更多有价值的信息，进而更好地为推荐系统服务。底层基础数据包括用户和物品本身数据、用户行为数据、用户系统上报 ...

本文从互联网收集并整理了推荐系统的架构，其中包括一些大公司的推荐系统框架（数据流存储、计算、模型应用），可以参考这些资料，取长补短，最后根据自己的业务需求，技术选型来设计相应的框架。后续持续更新并收集。。。 图1 界面UI那一 ...

一、Lambda架构需求 Lambda架构背后的需求是由于MR架构的延迟问题。MR虽然实现了分布式、可扩展数据处理系统的目的，但是在处理数据时延迟比较严重。实际上如果内存和CPU足够强大，MR也可以实现近实时运算，但实际业务环境并非如此，因此我们需要权衡，选择实时处理和批处理所需要数据量 ...

个性化推荐系统架构 Personal Recommendation Algorithm / PRA 机器学习 / AI 个性化推荐系统 RPC 召回 Match 排名 Rank 策略调整 Strategy 基于模型(召回, 排名 ...

Part1.乐视网视频推荐系统 推荐系统：和传统的推荐系统架构无异（基础建模+规则） 数据模块特点：用户反馈服务数据-》kv 缓存-》log存储 行为日志-》解析/聚合-》session log-》cf/用户模型 系统推荐流程 ...

Java生鲜电商平台-推荐系统模块的设计与架构 业务需求： 对于一个B2B的生鲜电商平台，对于买家而言，他需要更加快速的购买到自己的产品，跟自己的餐饮店不相关的东西，他是不关心的，而且过多无用的东西掺杂在一起，反而不便 于买家下单，用户体验也很差，严重 ...