相关代码： max_threads_num为进程中的线程个数，db为数据库操作相关的类，i为数字，seeds为db执行select后返回的元组。 修改第3行为第5行，及相关代码 ...

一.关于Python多线程 　　Python解释器中可以同时运行多个线程，但是再任意时刻只能有一个线程在解释器运行。 Python虚拟机的访问是由全局解锁器（GIL）控制的，由GIL保证同时只有一个线程的运行。 执行方式如下： 1.设置GIL 2.切换进一个进程执行 3.执行下面操作中 ...

避免多个线程保卫同一块数据的时候，产生错误，所以加锁来防止这种问题 个人理解：当打印结果是交替打印时，但是如果需求是需要打印完一个线程的内容后，再去打印另一个线程的内容，就需要用到锁 不加锁打印 ...

锁是为了可能出现的数据不同步或数据不对称问题的解决方法，如果需要大量的用户访问相同数据时，为了数据的一致性和安全。那么就需要加锁。 概念： 锁相当于是将用户访问需求进行队列化，即第一个用户访问时， ...

如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步,使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法,分别用来获取和释放锁 ...

Lock: 只能acquire一次，下一次acquire必须release后才能，不然会造成死锁 RLock: 在同一个线程里面，可以连续调用多次acquire， 一定要注意acquire的次数要和release的次数相等 ...

线程是进程中可以调度执行的实体。而且，它是操作系统中可以执行的最小处理单元。简单地说，一个线程就是一个程序中可以独立于其他代码执行的指令序列。为了简单起见，你可以假设线程只是进程的子集! Locks 锁是Python中用于同步的最简单的方式。锁有两种状态：上锁、释放锁。 锁是线程模块中的一个 ...

TypeError: can't pickle _thread.lock objects 分布式进程学习 中出现的错误 QueueManager.register('get_task_queue', callable=get_task()) 原因是这里的callable的参数赋值方法加了 ...