『MXNet』第二弹_Gluon构建模型
上节用了Sequential类来构造模型。这里我们另外一种基于Block类的模型构造方法，它让构造模型更加灵活，也将让你能更好的理解Sequential的运行机制。 回顾： 序列模型生成 层填充 初始化模型参数 net = gluon ...
原文：『MXNet』第三弹_Gluon模型参数
MXNet中含有init包，它包含了多种模型初始化方法。 from mxnet import init, nd from mxnet.gluon import nn net nn.Sequential net.add nn.Dense , activation relu net.add nn.Dense net.initialize x nd.random.uniform shape , y ne ...
2018-05-16 16:27 0 2917 推荐指数：
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1. 导入各种包 2. 准备数据 使用和mnist很像的FashionMNIST数据集，使用Gluon下载 用于显示图像和标签 看下数据集长啥样 3. 精度计算函数 4. 定义网络 4.1 自己定义的层 Gluon模型转到Symbol下只能 ...
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参考文献 莫凡系列课程视频 增强学习入门之Q-Learning 关于增强学习的基本知识可以参考第二个链接，讲的挺有意思的。DQN的东西可以看第一个链接相关视频。课程中实现了Tensorflow和pytorch的示例代码。本文主要是改写成了gluon实现 Q-learning的算法流程 DQN ...
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