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转载请注明出处: http: www.cnblogs.com darkknightzh p .html 参考网址: https: github.com deepinsight insightface blob master src align align megaface.py中IOU的计算。 理解不对的地方敬请谅解。 IOU是两个矩形的交集与两个矩形并集的比值 可以这样理解吧 。 如下图所示: ...
2018-05-15 22:16 2 6391 推荐指数:
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Iou 的计算 我们先考虑一维的情况:令 \(A = [x_1,x_2], B = [y_1, y_2]\),若想要 \(A\) 与 \(B\) 有交集,需要满足如下情况: 简言之,要保证 \(A\) 和 \(B\) 的最大值中最小的那个减去它们中的最小值中最大的那个即可获得公共部分,代码 ...
https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81629492 计算两个矩形的交并比,通常在检测任务里面可以作为一个检测指标。你的预测bbox和groundtruth之间的差异,就可以通过IOU来体现。 #!/usr/bin/env ...
Bounding Box的数据结构为(xmin,ymin,xmax,ymax) 输入:box1,box2 输出:IOU值 ...
前言 在目标检测中用交并比(Interection-over-unio,简称 IOU)来衡量两个边界框之间的重叠程度,下面就使用 numpy 和 pytorch 两种框架的矢量计算方式来快速计算各种情况下的 IOU。 一对一 先来计算最简单的单框对单框的交并比。假设两个预测框 \(b_0 ...
我以为只有box能计算iou值,但我看了maskrcnn后,发现该模型对mask进行了iou的计算,该方法巧妙之处在于 mask1与mask2必须有相同的height and width,而后在同一个位置的值累加,即交叉面积,而后将mask1与mask2 所有值累加为并集,而后计算类似于box ...
Torch 两个矩形框重叠面积的计算 (IoU between tow bounding box) ...